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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身植田至紀政治家出身樋口清之歴史家・考古学者出身立原啓裕俳優出身米村理野球選手出身網干善教考古学者出身西宮一民日本文学研究者・日本語学者出身野々垣武志野球選手出身釘宮智子出身長崎伸一野球選手出身田中愛アナウンサー・タレント出身麻倉ケイト歌手出身米澤好史心理学者出身松本竜也野球選手出身木村光プロ野球選手出身力皇猛力士・プロレスラー出身清寧天皇統治者出身前田俊介サッカー選手出身保田與重郎著作家・文芸評論家出身庄田隆弘野球選手出身川口由一教員・農家・作家出身モブ・ノリオ小説家出身哲夫お笑いタレント出身叶れい子歌手出身堀井良殷出身大森久司政治家出身岩本計介アナウンサー出身岩田正之バレーボール選手出身東利夫野球審判員・野球選手終焉の地渡辺誠弥アナウンサー終焉の地敏達天皇統治者
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
大神神社(おおみわじんじゃ)は「日本最古の神社」のひとつとされ本殿を持たず三輪山全体をご神体とする古代信仰のスタイルを今も維持する神社。三輪素麺は奈良時代から続く手延べ製法の細い素麺で三輪地区の気候・水質が最適とされる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4.8万〜5万人へ減少。大神神社・三輪素麺という古代日本最古ブランドで奈良中部の歴史観光・農業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
41.6事業所
一般市 710 都市中 197 位 | 奈良県内 11 位 / 35
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
19.3事業所
一般市 710 都市中 342 位 | 奈良県内 11 位 / 35
(一般市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
47.9事業所
一般市 710 都市中 435 位 | 奈良県内 12 位 / 35
(一般市の中で下位寄り)
🛍
小売業
99.5事業所
一般市 710 都市中 312 位 | 奈良県内 15 位 / 35
(一般市の中で平均的)
🏭
製造業
66.2事業所
一般市 710 都市中 125 位 | 奈良県内 16 位 / 35
(一般市の中で上位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
626.9人
一般市 710 都市中 365 位 | 奈良県内 18 位 / 35
(一般市の中で平均的)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収300万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 奈良県平均は 372 万円(国税庁 2022)
高齢化率31%
一般市 746 都市中 386 位 | 奈良県内 28 位 / 39(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 374 位 | 奈良県内 14 位 / 34(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.09%
一般市 746 都市中 377 位 | 奈良県内 11 位 / 39(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.5%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.54
一般市 746 都市中 416 位 | 奈良県内 10 位 / 39(一般市の中で平均的)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
日本最古の神社・大神神社に参拝したい人。三輪素麺などの奈良グルメが好きな人。奈良中部の古代史の地に住みたい人。
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🔗 桜井市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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