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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身吉本伊信心理療法士出身三遊亭圓丸落語家出身中野雅至政治学者出身南田裕介マネージャー出身吉田利一野球選手出身坊農秀治アナウンサー出身大島寛野球選手出身奥田良三政治家出身奥谷信彦スポーツ選手出身川北英隆経済学者出身新川成貴作曲家出身松塚豊茂哲学者出身森田亜貴斗コーチ出身森雅彦実業家出身櫟原聰歌人出身白浜一良政治家出身薩摩順吉数学者出身藤田勇次郎アナウンサー出身石田昌宏政治家・看護師出身三宅惇子天気キャスター出身塩崎祥平映画監督出身砂間敬太競泳選手出身堀越儀郎政治家・大学教員出身小野山博子バレーボール選手出身津田淳哉野球選手出身亀井善行野球指導者・野球選手出身高市早苗著作家・教員・政治家出身藤本佳則ゴルファー終焉の地豊臣秀長侍終焉の地柳沢淇園画家・武士
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
大和郡山市の金魚生産は江戸時代に藩主が生業として奨励したことが起源で、現在の生産量・出荷額は全国1位。毎年4月に開催される全国金魚すくい選手権大会には全国から2000人以上が参加。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に7.5万〜8万人を維持。金魚産業という世界唯一の地域ブランドと奈良への観光アクセスで安定した中堅都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
34.5事業所
一般市 710 都市中 406 位 ｜ 奈良県内 21 位 / 35
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
16事業所
一般市 710 都市中 563 位 ｜ 奈良県内 20 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
38.7事業所
一般市 710 都市中 567 位 ｜ 奈良県内 17 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
81.4事業所
一般市 710 都市中 452 位 ｜ 奈良県内 21 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
31.2事業所
一般市 710 都市中 501 位 ｜ 奈良県内 26 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
743.2人
一般市 710 都市中 211 位 ｜ 奈良県内 8 位 / 35
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収370万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 奈良県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率29%
一般市 746 都市中 346 位 ｜ 奈良県内 26 位 / 39（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 306 位 ｜ 奈良県内 11 位 / 34（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.8%
一般市 746 都市中 504 位 ｜ 奈良県内 23 位 / 39（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.72
一般市 746 都市中 243 位 ｜ 奈良県内 4 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
金魚・水槽が好きな人。奈良近郊の城下町に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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