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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
岡谷市
岡谷市(おかやし)は、長野県の南信地方にある市で、諏訪湖に隣接する工業都市である計量特定市。
諏訪地域の3市2町1村からなる諏訪広域連合の構成地方公共団体である。1936年(昭和11年)市制施行。
🎭 ゆかりの人・作品
出身吉川仁都市計画家出身六冬和生著作家出身荒井利一バスケットボール選手出身宮澤政文航空機関士出身林七六実業家・政治家出身増澤敏行環境学者出身小口多美夫物理学者・研究者出身小口孝司心理学者出身鮎沢大生物学者・遺伝学者出身茅野春雄科学者・昆虫学者出身尾澤修治会計士・不動産鑑定士・税理士出身井上ねこ小説家出身大滝精一研究者出身瀧澤千聖サッカー選手出身宮坂勝之麻酔科医出身茅野充男農学者出身宮坂元裕教育学者出身遠藤耕太郎日本文学研究者・文学研究者・文化人類学者出身片倉ブリザードお笑いタレント出身伊藤空也総合格闘家出身山岡勝人教員・詩人・劇作家出身宮坂博文テキスタイル・デザイナー出身花岡哲象画家出身伊藤礼吉出身岩波一寛経済学者出身遠藤真弓俳優終焉の地岸田理生脚本家・著作家・劇作家
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
岡谷市は明治〜大正期に全国の生糸生産量の30〜40%を担った日本最大の製糸業都市。「工女さん」と呼ばれた若い女性労働者が全国から集まった歴史を持つ。現在はセイコーエプソン(前身は諏訪精工舎)など精密機械・光学関連の優良企業が立地する。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4万〜4.5万人へ減少。製糸業の歴史遺産と精密機械産業の継承で諏訪湖西岸の工業・観光都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
38.9事業所
一般市 710 都市中 268 位 | 長野県内 38 位 / 71
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
25.3事業所
一般市 710 都市中 96 位 | 長野県内 22 位 / 71
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
50.4事業所
一般市 710 都市中 396 位 | 長野県内 52 位 / 71
(一般市の中で平均的)
🛍
小売業
97.9事業所
一般市 710 都市中 330 位 | 長野県内 34 位 / 71
(一般市の中で平均的)
🏭
製造業
123.5事業所
一般市 710 都市中 20 位 | 長野県内 4 位 / 71
(一般市の中で上位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
643.2人
一般市 710 都市中 340 位 | 長野県内 26 位 / 71
(一般市の中で平均的)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収340万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 長野県平均は 384 万円(国税庁 2022)
高齢化率32%
一般市 746 都市中 275 位 | 長野県内 46 位 / 77(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 284 位 | 長野県内 23 位 / 71(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.51%
一般市 746 都市中 246 位 | 長野県内 35 位 / 77(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.3%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.65
一般市 746 都市中 306 位 | 長野県内 7 位 / 77(一般市の中で平均的)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
製糸業・近代産業史に興味がある人。精密機械・製造業に関わる人。諏訪湖畔の環境に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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