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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
上越市
上越市（じょうえつし）は、新潟県南西部、上越地方に位置する市。施行時特例市に指定されている。新潟県内では新潟市、長岡市に次いで第3位の人口を擁し、都市雇用圏人口についても、当市を中心とする上越都市圏は県内第3位。1971年（昭和46年）市制施行。
🎭 ゆかりの人・作品
出身水谷悠莉アナウンサー出身塚田理神学者出身丸田洋出身山田愼二写真家出身浅野誠精神科医出身西澤昭夫経営学者出身粟津キヨ教員出身滝澤夏央野球選手出身佐治瑠璃出身新井雄大バレーボール選手出身鍋島陽一分子生物学者出身竹内豊サッカー選手出身おみなえし日本の漫画家・イラストレーター出身前島密実業家・政治家出身春田なな日本の漫画家出身小田嶽夫著作家・小説家出身小林古径画家出身パク・ソヒ俳優・テレビ俳優・映画俳優出身小菅淳一政治家・外交官出身大野和成サッカー選手出身五十嵐圭バスケットボール選手出身八木毅外交官出身片山愁日本の漫画家出身三浦展社会学者・評論家出身パーティ内山お笑いタレント出身三遊亭白鳥落語家出身伊藤敏博歌手・シンガーソングライター・音楽家出身伊藤知子ボクサー出身佐藤佑介 (1982年生)俳優出身宮越馨政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
春日山城は上杉謙信の居城で国の史跡指定を受けた戦国時代の山城。高田公園の約4000本の桜と外堀に映る夜桜は「日本三大夜桜」のひとつに数えられ多くの花見客が訪れる。北陸新幹線（上越妙高駅）でのアクセスも向上。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に15万〜16万人へ減少。上杉謙信・春日山城という強固な歴史ブランドと桜観光で新潟南部の文化・観光都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 8.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
41.8事業所
一般市 710 都市中 192 位 ｜ 新潟県内 9 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
18.7事業所
一般市 710 都市中 380 位 ｜ 新潟県内 29 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
61事業所
一般市 710 都市中 263 位 ｜ 新潟県内 15 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
104.3事業所
一般市 710 都市中 267 位 ｜ 新潟県内 21 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
36.1事業所
一般市 710 都市中 437 位 ｜ 新潟県内 28 位 / 37
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
766.5人
一般市 710 都市中 183 位 ｜ 新潟県内 4 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収340万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 新潟県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率32%
一般市 746 都市中 352 位 ｜ 新潟県内 24 位 / 38（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 319 位 ｜ 新潟県内 10 位 / 37（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.8%
一般市 746 都市中 502 位 ｜ 新潟県内 10 位 / 38（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.62
一般市 746 都市中 337 位 ｜ 新潟県内 8 位 / 30（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
戦国歴史（上杉謙信）が好きな人。雪国の生活に興味がある人。高田公園の桜を毎年楽しみたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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