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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身本多利明数学者・経済学者・政治学者出身平野歩夢スノーボード選手・スケートボーダー出身伊藤茂軍人出身ものたりぬ日本の漫画家出身伊藤清実業家・戦闘機パイロット出身加藤全一政治家出身大滝信孝野球選手出身東海林稔政治家出身稲葉修政治家出身鶴橋康夫テレビディレクター・映画監督・監督出身大滝平正政治家出身田沢真アナウンサー出身加藤勝弥政治家出身川上俊彦実業家・外交官出身小野浩二実業家出身安冨信哉出身高橋邦芳政治家出身本間至恩サッカー選手出身平野海祝スノーボード選手出身板垣優稀日本の声優出身鈴木哲司神職出身相馬嘉終焉の地中山与志夫政治家・書家
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
村上市の鮭文化は江戸時代から続く伝統で、三面川に遡上する鮭を100種類以上の料理に加工する「鮭の全身利用文化」として知られる。秋に民家の軒先に鮭を吊るす景観は「村上の鮭の町」の象徴。日本最北の緑茶産地「村上茶」は寒暖差で旨味が凝縮された高品質茶として評価が高い。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口4万人以下へ急減。鮭文化・村上茶のブランドと城下町観光で細々と存続。移住促進が急務。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 21.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
39.2事業所
一般市 710 都市中 264 位 | 新潟県内 14 位 / 37
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
27事業所
一般市 710 都市中 60 位 | 新潟県内 4 位 / 37
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
59.6事業所
一般市 710 都市中 280 位 | 新潟県内 17 位 / 37
(一般市の中で上位寄り)
🛍
小売業
134.1事業所
一般市 710 都市中 73 位 | 新潟県内 7 位 / 37
(一般市の中で上位 20%)
🏭
製造業
56.1事業所
一般市 710 都市中 202 位 | 新潟県内 16 位 / 37
(一般市の中で上位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
623人
一般市 710 都市中 368 位 | 新潟県内 20 位 / 37
(一般市の中で平均的)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 新潟県平均は 372 万円(国税庁 2022)
高齢化率36.5%
一般市 746 都市中 115 位 | 新潟県内 9 位 / 38(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7‰
一般市 718 都市中 589 位 | 新潟県内 25 位 / 37(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.54%
一般市 746 都市中 637 位 | 新潟県内 25 位 / 38(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.7%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.34
一般市 746 都市中 631 位 | 新潟県内 23 位 / 30(一般市の中で下位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
日本の食文化・伝統に興味がある人。新潟北部の静かな城下町に移住したい人。
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📰 村上市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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