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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身玉木文之進軍学者出身田坂都俳優出身白根専一政治家出身益田隆司エンジニア・計算機科学者出身菊屋吉生美術史家出身藤原亮子歌手出身藤田伝三郎実業家出身野村興児政治家出身金崎睦美俳優出身長谷川真弓 (女優)俳優・子役出身飯田俊徳エンジニア・官僚出身高杉小忠太出身鳥尾小弥太軍人・政治家出身松田謙三教育者出身楫取美和子出身森寛斎画家出身日野原善輔牧師出身久坂玄機医師・蘭学者出身福田彦助軍人出身秋枝直樹俳優出身杉民治教員出身のどかけん作曲家・作詞家・タレント出身阿武巌夫短距離走選手出身正木退蔵大学人出身三吉周亮政治家・武士出身吉山博吉実業家出身木戸孝正政治家・官僚出身田村市郎実業家出身笹村吉郎実業家・エンジニア出身原冨悟活動家
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
松下村塾(松陰神社境内)は吉田松陰が1855〜1858年に開いた私塾で、伊藤博文・山縣有朋・高杉晋作・久坂玄瑞など幕末〜明治の偉人を輩出。萩城下町は世界遺産に登録された。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3〜3.5万人へ急減。しかし世界遺産・松下村塾・幕末維新という日本最強クラスの歴史ブランドで観光による生き残りを図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 28.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
69.5事業所
一般市 710 都市中 3 位 | 山口県内 3 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
🎓
教育学習支援業
32.5事業所
一般市 710 都市中 18 位 | 山口県内 2 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
91事業所
一般市 710 都市中 68 位 | 山口県内 1 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
🛍
小売業
164事業所
一般市 710 都市中 18 位 | 山口県内 3 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
🏭
製造業
60.1事業所
一般市 710 都市中 173 位 | 山口県内 2 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
880人
一般市 710 都市中 85 位 | 山口県内 4 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収300万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 山口県平均は 367 万円(国税庁 2022)
高齢化率38%
一般市 746 都市中 34 位 | 山口県内 5 位 / 19(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率6‰
一般市 718 都市中 619 位 | 山口県内 13 位 / 19(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.85%
一般市 746 都市中 475 位 | 山口県内 10 位 / 19(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.2%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.33
一般市 746 都市中 640 位 | 山口県内 16 位 / 19(一般市の中で下位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
幕末・明治維新の歴史が好きな人。吉田松陰・伊藤博文ファン。世界遺産を訪ねる旅行者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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