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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身弘田澄男野球選手出身豊ノ島大樹力士出身中西清起野球選手出身岡本知高歌手出身間寛平俳優・歌手・タレント出身竹内綱実業家・政治家出身東和政野球選手出身山本誠野球選手出身岡崎誠也政治家出身横山充男小説家出身野中婉医師出身鵜島仁文歌手・音楽プロデューサー・シンガーソングライター出身木村哲也 (民俗学者)歴史家出身中西哲政治家出身川田悠慎野球選手終焉の地荒木初子助産師・看護師終焉の地泥谷光信政治家
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
幸福駅(宿毛駅の愛称)は「幸せが来る駅」として縁結び・旅行のスポットとして全国の旅行者が訪れる。土佐清水市の「足摺岬」(四国最南端)への玄関口で、沖に見えるクジラ・イルカのホエールウォッチングも人気。宿毛市の沖合でのダイビングは高知県内でも屈指の透明度とされる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に1万5000人台へ急減。幸福駅・幡多の食・海のエコツーリズムで交流人口拡大。高知県内最大の過疎問題への対処が急務。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 22.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
55.2事業所
一般市 710 都市中 24 位 | 高知県内 8 位 / 32
(一般市の中で上位 20%)
🎓
教育学習支援業
27.3事業所
一般市 710 都市中 57 位 | 高知県内 5 位 / 32
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
126.1事業所
一般市 710 都市中 16 位 | 高知県内 5 位 / 32
(一般市の中で上位 20%)
🛍
小売業
161.3事業所
一般市 710 都市中 19 位 | 高知県内 13 位 / 32
(一般市の中で上位 20%)
🏭
製造業
60.9事業所
一般市 710 都市中 168 位 | 高知県内 7 位 / 32
(一般市の中で上位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
1113.3人
一般市 710 都市中 13 位 | 高知県内 5 位 / 32
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収280万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 高知県平均は 332 万円(国税庁 2022)
高齢化率38.5%
一般市 746 都市中 132 位 | 高知県内 28 位 / 34(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7‰
一般市 718 都市中 606 位 | 高知県内 16 位 / 32(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.36%
一般市 746 都市中 701 位 | 高知県内 24 位 / 34(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.5%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.37
一般市 746 都市中 600 位 | 高知県内 5 位 / 34(一般市の中で下位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
秘境・離れた場所でのんびり暮らしたい人。海・ダイビングが好きな人。縁起良い幸福駅を訪れたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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