🔍🏙 別の街を探す
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身清田文永建築家・芸術家出身盛田賢司日本の漫画家出身穴見陽一実業家・政治家出身西田和昭俳優・映画監督・タレント出身阿南準郎野球選手出身高槻真裕作曲家出身高橋直樹野球選手出身松田宏也出身鶴羽佳子政治家・アナウンサー出身戸高弘貴サッカー選手出身佐野皓大野球選手出身今井まこと実業家・製作者出身中村健人サッカー選手出身村上春蔵実業家・政治家出身菊亭香水ジャーナリスト・小説家出身古川雄大プロ野球選手出身宇高魁人サッカー選手出身御手洗玄洋医学者出身大地洋輔お笑いタレント出身野村謙二郎野球選手出身山脇恭二器械体操選手出身伊達治一郎アマチュアレスラー出身成迫健児政治家・短距離走選手・陸上競技選手出身若林重喜野球選手出身長濱博史アニメーター・映画監督出身嘉風雅継力士出身川崎憲次郎野球指導者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
豊後水道（佐伯湾）は日本有数の天然漁場で「関さば・関あじ」（大分県全体）の漁獲拠点のひとつ。佐伯市の面積は約903km²で大分県最大・全国でも上位の広大な市域を持つ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5〜5.5万人へ急減。豊後水道の海産物という全国ブランドと自然環境で漁業・観光を軸に大分南部の中心都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 25.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
44.7事業所
一般市 710 都市中 133 位 ｜ 大分県内 7 位 / 18
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
27.8事業所
一般市 710 都市中 52 位 ｜ 大分県内 2 位 / 18
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
70.8事業所
一般市 710 都市中 171 位 ｜ 大分県内 9 位 / 18
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
120.6事業所
一般市 710 都市中 145 位 ｜ 大分県内 10 位 / 18
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
54.9事業所
一般市 710 都市中 216 位 ｜ 大分県内 3 位 / 18
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
889.1人
一般市 710 都市中 78 位 ｜ 大分県内 5 位 / 18
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大分県平均は 353 万円（国税庁 2022）
高齢化率38%
一般市 746 都市中 82 位 ｜ 大分県内 8 位 / 18（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6‰
一般市 718 都市中 507 位 ｜ 大分県内 11 位 / 18（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.46%
一般市 746 都市中 672 位 ｜ 大分県内 15 位 / 18（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.33
一般市 746 都市中 641 位 ｜ 大分県内 13 位 / 18（一般市の中で下位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
新鮮な魚介類が好きなグルメ。自然豊かな漁村に移住したい人。
🏙️ 似たタイプの街
📰 佐伯市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
他のカテゴリで佐伯市を見る
📣 診断結果をシェアする