別の街を探す（例: 札幌市）検索
高知県
なんこくし
南国市
足摺街道の通過点・高知自動車道ICと農業、高知東部のベッドタウン
総合評価
C+
人口
4.6万人
平均所得
311.2万円
1人あたり課税所得
出生率
8.5‰
高齢化率
31.5%
地価（住宅地）
4.2万円/㎡
昼夜間人口比率
109%
100超は昼に人が集まる街
南国市のAI総評
AI編集（Anthropic Claude）
「足摺街道の通過点・高知自動車道ICと農業、高知東部のベッドタウン」
高知県中部・高知市の東隣に位置する高知市近郊のベッドタウン。高知龍馬空港（高知空港）の所在地として交通の要衝となっており、高知市への通勤圏として人口は比較的安定。農業（ショウガ・土佐一本釣りカツオ・新高梨）と自動車関連の製造業が経済の柱。「土佐山田」「後免（ごめん）」など個性的な地名が残る。
意外な事実
高知空港（高知龍馬空港）は南国市に立地する高知県唯一の空港で、東京・大阪・名古屋・福岡への定期路線がある。後免（ごめん）はJR土讃線・土佐くろしお鉄道ごめん・なはり線の共同起点で、「後免町行き」という行き先表示が「ごめんなさい」のようで笑いを誘う。土佐山田は戦国時代の武将・長宗我部元親ゆかりの地。
向いている人
高知空港を利用して県外にアクセスしたい人。農業（ショウガ・カツオ）に関わりたい人。高知市近郊でベッドタウン生活を送りたい人。
南国市の概要
出典 ・ Wikipedia
また江戸時代には、からくり技術者・発明家として知られる細川頼直が当地で活躍した。
南国市（なんこくし）は、高知県の中部に位置する市。県庁所在地の高知市の東に隣接する、県下第二の都市である。1959年（昭和34年）10月1日市制施行。
Wikipediaで全文を読む ↗データ分析
能力レーダーと人口推移
能力レーダー
人口推移
▼ 8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020, 5年ごと）
街の基本データ
全国比較
暮らしの充実度
人口1万人あたり（産業別事業所数）
医療・福祉施設数
39.6 事業所
一般市 710 都市中 256 位 ｜ 高知県内 25 位 / 32
教育・学習支援業
16.5 事業所
一般市 710 都市中 533 位 ｜ 高知県内 27 位 / 32
飲食・宿泊業
46.1 事業所
一般市 710 都市中 454 位 ｜ 高知県内 31 位 / 32
小売業
92.6 事業所
一般市 710 都市中 369 位 ｜ 高知県内 31 位 / 32
製造業
49.3 事業所
一般市 710 都市中 258 位 ｜ 高知県内 14 位 / 32
医療・福祉従業者
1040.4 人
一般市 710 都市中 24 位 ｜ 高知県内 6 位 / 32
出典: e-Stat 経済センサス活動調査（2021年）/ 教育学習支援は学習塾を含む事業所数
子育て環境
教育施設数と保育所の待機状況
教育施設数（人口1万人あたり） ※保育所〜高校
保育所
3.64 か所
一般市 711 都市中 134 位 ｜ 高知県内 20 位 / 32
幼稚園
0.21 か所
一般市 711 都市中 586 位 ｜ 高知県内 12 位 / 32
小学校
3 か所
一般市 711 都市中 104 位 ｜ 高知県内 25 位 / 32
中学校
1.29 か所
一般市 711 都市中 154 位 ｜ 高知県内 28 位 / 32
高校
0.86 か所
一般市 711 都市中 57 位 ｜ 高知県内 10 位 / 32
出典: e-Stat 学校基本調査 / 統計でみる市区町村のすがた（人口1万人あたり）
保育所の待機児童者数
待機児童
0 人を達成
令和7年4月1日時点
出典: こども家庭庁 保育所等関連状況取りまとめ（令和7年4月1日）
子育て環境の詳細は 子育てページ で確認 不動産取引価格
実データ ・ 2022〜2024年
宅地（土地）4.3万円/㎡(14万円/坪)137件
2022年
5.5万円/㎡
59件
2023年
3.8万円/㎡
46件
2024年
4.3万円/㎡
32件
出典: 国交省 不動産情報ライブラリ XIT001 / 取引価格中央値（3年平均）
高知県内ランキング宅地・2022〜2024年（3年平均）
南国市は 4位 / 26市町村 （価格降順）
2いの町5.0万3香美市4.2万4南国市4.2万
5四万十市3.0万6須崎市2.7万出典: 国交省 不動産情報ライブラリ XIT001 / 宅地(土地)中央値（3年平均・2022〜2024年）
不動産情報の詳細を 土地・家ページ で確認 ゆかりの人・作品
出身者・関連作品・名所（Wikidata）
高知県の他の街
グレード付き ・ 8市区町村
南国市に似た街
6軸スコアが近い街
計算方法・閾値・比較ランクのルール・データの限界は データについて ページで全公開しています。
📣 このページをシェア
同じ街を、別の視点で読んでみる。
5 つの視点が、街の立体像をつくる。
街を知る
AI総評・統計でその街を知るための起点
現在のカテゴリ子育て
教育・治安・医療で子育て環境を診断
土地・家
地価・不動産取引・マンション検討
推し活
ゆかりの人・作品・聖地巡礼
観光
旅行・宿泊・ふるさと納税