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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身谷伍平政治家出身鋤田正義写真家・撮影技師出身天野富勝競泳選手出身古田博幸バレーボール選手出身吉田綾外交官出身川原勝麿政治家出身魁皇博之力士出身小島宏美サッカー選手出身米倉健司ボクサー出身和田峯幸生ボクサー出身飯田晴子日本の漫画家・イラストレーター出身ミスターバードダンサー出身伊豆利彦教員出身入江雅人俳優出身南桃加バレーボール選手出身大島九州男政治家出身岡崎太郎著作家出身松田軍平建築家出身桧山泰浩行政書士・司法書士・野球選手出身渡辺泰輔野球選手出身田中彰孝俳優出身田代文久政治家出身萬田美子
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
魁皇（こうりゅう・浅香山親方）は直方市出身で最多勝利数1047勝の記録を持つ大相撲の名力士。直方市には魁皇の銅像がある。遠賀川は福岡県内最大の一級河川で、河川敷のサイクリングコースは市民に親しまれる。かつて直方は石炭積み出しの拠点として遠賀川を使った水運が盛んだった。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4万5000人台へ減少。遠賀川周辺の自然環境と商業施設の充実で定住促進を図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 16.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
48.2事業所
一般市 710 都市中 77 位 ｜ 福岡県内 12 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
12.6事業所
一般市 710 都市中 679 位 ｜ 福岡県内 53 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
57.1事業所
一般市 710 都市中 314 位 ｜ 福岡県内 20 位 / 73
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
121.1事業所
一般市 710 都市中 143 位 ｜ 福岡県内 9 位 / 73
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
51.1事業所
一般市 710 都市中 246 位 ｜ 福岡県内 11 位 / 73
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
852.1人
一般市 710 都市中 107 位 ｜ 福岡県内 14 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収320万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 福岡県平均は 393 万円（国税庁 2022）
高齢化率33%
一般市 746 都市中 308 位 ｜ 福岡県内 29 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.2‰
一般市 718 都市中 223 位 ｜ 福岡県内 46 位 / 74（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.01%
一般市 746 都市中 404 位 ｜ 福岡県内 32 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.56
一般市 746 都市中 399 位 ｜ 福岡県内 27 位 / 60（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
落ち着いた環境でコスパよく暮らしたい人。相撲・スポーツが好きな人。福岡北部の通勤圏に住みたいファミリー。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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