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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身柴野たいぞう政治家出身桑原奈々俳優・シンガーソングライター出身樫出勇軍人出身田村大五ジャーナリスト出身矢代隆義出身若山三郎小説家出身荒木忍俳優出身近藤優競泳選手出身近藤正和棋士出身飯塚治アナウンサー・スポーツ解説者出身魚谷侑未雀士出身富澤慎セーリング選手出身小林浩司水球選手出身小林一也教員出身氷見山幸夫地理学者出身石上俊雄政治家出身田中泰阿弥庭師出身曽田範宗機械工学者出身永宝千晶俳優・日本の声優・舞台俳優出身石黒敬七随筆家出身村山徑画家出身内藤久寛実業家・政治家出身若林康太陸上競技選手出身飯塚知信政治家・銀行家出身伊部菊雄出身関矢孫左衛門実業家・政治家出身松谷比菜乃野球選手出身布施栄明医師・解剖学者出身品田俊平宗教指導者出身近藤健彦官僚
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
柏崎刈羽原子力発電所は7基の原子炉を持ち、設備容量821万2000kWは世界最大の原子力発電所。東日本大震災・新潟県中越沖地震（2007年）での長期停止が電力不足に影響。2024年に一部機の再稼働が認可されるなど波乱含みの経緯を持つ。ぎおん柏崎まつりの「海の大花火大会」は打ち上げ数1万発超の規模。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万5000人台へ急減。原発の稼働状況と廃炉計画が市の財政と将来に直接影響。エネルギー政策の行方が市の命運を握る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 20%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.7事業所
一般市 710 都市中 310 位 ｜ 新潟県内 20 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
22.6事業所
一般市 710 都市中 169 位 ｜ 新潟県内 11 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
70.9事業所
一般市 710 都市中 170 位 ｜ 新潟県内 11 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
96.5事業所
一般市 710 都市中 340 位 ｜ 新潟県内 28 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
47.1事業所
一般市 710 都市中 278 位 ｜ 新潟県内 23 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
670.6人
一般市 710 都市中 312 位 ｜ 新潟県内 13 位 / 37
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収340万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 新潟県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率34.2%
一般市 746 都市中 314 位 ｜ 新潟県内 20 位 / 38（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.7‰
一般市 718 都市中 526 位 ｜ 新潟県内 20 位 / 37（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.96%
一般市 746 都市中 423 位 ｜ 新潟県内 6 位 / 38（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.69
一般市 746 都市中 266 位 ｜ 新潟県内 5 位 / 30（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
エネルギー産業・原子力関連に就職したい人。海辺の暮らしと花火が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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