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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
新潟市
新潟市（にいがたし）は、新潟県の下越地方に位置する市。新潟県の県庁所在地であり、政令指定都市である。市域には8つの行政区が設けられている。1889年（明治22年）に市制施行。
🎭 ゆかりの人・作品
出身伊藤奈穂子アナウンサー出身佐々木忠広ボクサー出身佐藤優樹バスケットボール選手出身佐藤岩昭顧問弁護士出身佐野藤三郎出身保苅実歴史家出身内山知子アナウンサー出身内藤典彦俳優・映画監督出身加藤恵里花アナウンサー出身原喜彦教員・アマチュアレスラー出身叶精作日本の漫画家・イラストレーター出身吉原賢二化学者出身吉川芳男政治家出身吉田篤史野球選手出身君健男政治家・内科医出身堀恭子アナウンサー出身奥村愛ヴァイオリニスト出身宮崎京一作曲家・編曲家出身寺尾正大出身小倉広実業家出身小山信也教員・数学者出身小山径アナウンサー出身小松重男小説家出身小林志郎陸上競技選手出身小池和男経済学者・大学教員出身小沢辰男政治家出身山宮るり子音楽家出身山本肇アナウンサー出身山田修市画家出身山田智美タレント
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
新潟市は1843年に開港した港町で明治以降は日本海側最大の商業港として発展。コシヒカリは新潟県が品種開発の中心地で魚沼産など高ブランド米の産地。「ぽんしゅ館」など地酒・食文化の発信地でもある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に65万〜70万人へ減少。日本海側最大都市・政令市として農業・食文化・港湾機能で北陸・東北のハブ都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.7事業所
政令市 20 都市中 5 位 ｜ 新潟県内 19 位 / 37
（政令市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
20事業所
政令市 20 都市中 1 位 ｜ 新潟県内 19 位 / 37
（政令市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
56.5事業所
政令市 20 都市中 9 位 ｜ 新潟県内 20 位 / 37
（政令市の中で平均的）
🛍
小売業
88.8事業所
政令市 20 都市中 5 位 ｜ 新潟県内 29 位 / 37
（政令市の中で上位寄り）
🏭
製造業
27.1事業所
政令市 20 都市中 9 位 ｜ 新潟県内 33 位 / 37
（政令市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
696.2人
政令市 20 都市中 7 位 ｜ 新潟県内 7 位 / 37
（政令市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収370万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 新潟県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率30%
政令市 20 都市中 3 位 ｜ 新潟県内 34 位 / 38（政令市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
政令市 20 都市中 16 位 ｜ 新潟県内 6 位 / 37（政令市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.59%
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 新潟県内 18 位 / 38（政令市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.69
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 新潟県内 4 位 / 30（政令市の中で下位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
日本食・米・日本酒好きの人。日本海側最大都市でキャリアを積みたい人。都市機能と自然の両方が欲しい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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