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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身務台俊介政治家・教授・官僚出身彩原その日本の漫画家出身植原悦二郎政治家・政治学者出身中村まゆみお笑いタレント出身丸山慶子アナウンサー出身丸山楽雲出身伊藤繁競輪選手出身務臺光雄実業家出身小穴浩司アナウンサー・ジャーナリスト出身小穴薫アナウンサー出身東丘いずひ俳優・日本の声優出身百瀬智之政治家・行政書士出身藤原保信政治学者出身遠藤武文小説家出身高橋伸彰実業家出身守屋亨香日本の声優・タレント出身浅野博亮バレーボール選手出身宮澤利昭画家出身宮下すずか小説家出身曽山加奈子サッカー選手出身甕滋官僚出身青木安里磨サッカー選手終焉の地太田寛政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
大王わさび農場は安曇野市を流れる万水川（よろずいがわ）の清流を利用した国内最大規模のワサビ農場で、年間100万人以上が訪れる長野県屈指の観光スポット。安曇野湧水群は北アルプスの雪解け水が地下を経て湧き出る日本有数の湧水地帯で、名水百選にも選定。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口8万人台へ漸減。北アルプス・ワサビ・清流の自然環境と移住者コミュニティで安定的な人口維持。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.5事業所
一般市 710 都市中 317 位 ｜ 長野県内 41 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
18.3事業所
一般市 710 都市中 407 位 ｜ 長野県内 46 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
56事業所
一般市 710 都市中 324 位 ｜ 長野県内 44 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
78.2事業所
一般市 710 都市中 477 位 ｜ 長野県内 54 位 / 71
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
40.6事業所
一般市 710 都市中 388 位 ｜ 長野県内 57 位 / 71
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
694.7人
一般市 710 都市中 281 位 ｜ 長野県内 24 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収315万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率30.5%
一般市 746 都市中 390 位 ｜ 長野県内 60 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 406 位 ｜ 長野県内 37 位 / 71（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.16%
一般市 746 都市中 353 位 ｜ 長野県内 51 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.55
一般市 746 都市中 403 位 ｜ 長野県内 19 位 / 77（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
北アルプスの麓で自然豊かな移住生活を求める人。ワサビ・農業に関わりたい人。芸術・陶芸家。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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