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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身日夏耿之介著作家・詩人・翻訳家出身長沼六男撮影監督出身池端花奈恵フェンシング選手出身菱田春草画家出身タテタカコ作曲家・シンガーソングライター出身代田稔医師・実業家・微生物学者出身安川午朗作曲家・劇伴作家出身太宰春台政治学者出身ニッチローお笑いタレント出身三浦英俳優出身中島衛政治家出身丸山克俊教員出身井ノ口あさ子アナウンサー出身佐々木陸海政治家出身八丁地隆実業家出身印南高一演出家出身奥村晃作歌人出身宮淑子ジャーナリスト出身小林広一文芸評論家出身平栗あつみ俳優・日本の声優出身平澤彌一郎大学人出身後藤道夫出身戒能通孝弁護士・顧問弁護士出身新井章仁演出家出身有賀敏之経済学者出身村松文代アナウンサー出身林道義評論家出身梓林太郎小説家出身横田尚武終焉の地柳下修芸術家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
飯田市のりんご並木は1952年に旧飯田中学校の生徒がりんごの苗を植えたことが起源の日本唯一の学校管理による街路りんご並木。毎秋りんごの実がなる。リニア中央新幹線の飯田駅（仮称）は2027年頃開業予定で品川〜飯田が約22分に短縮予定。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に8万〜8.5万人へ減少。リニア中央新幹線の開業（2027年以降）で東京から22分圏内となり南信州の大変革が期待される成長ポテンシャルを持つ。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 11%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
52.1事業所
一般市 710 都市中 44 位 ｜ 長野県内 13 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
21.7事業所
一般市 710 都市中 202 位 ｜ 長野県内 34 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
87事業所
一般市 710 都市中 78 位 ｜ 長野県内 25 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
115.4事業所
一般市 710 都市中 171 位 ｜ 長野県内 23 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
67.1事業所
一般市 710 都市中 121 位 ｜ 長野県内 31 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
876人
一般市 710 都市中 86 位 ｜ 長野県内 9 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収320万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率32%
一般市 746 都市中 355 位 ｜ 長野県内 53 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 161 位 ｜ 長野県内 9 位 / 71（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.03%
一般市 746 都市中 153 位 ｜ 長野県内 18 位 / 77（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.55
一般市 746 都市中 402 位 ｜ 長野県内 18 位 / 77（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
リニア開業後の南信州移住を考える人。りんご並木・人形劇が好きな人。南アルプスと中央アルプスに囲まれた自然豊かな暮らしを求める人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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