🔍🏙 別の街を探す
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身田中瑞稀スポーツ選手出身古賀太一郎バレーボール選手出身河野壽軍人出身髙田旭人実業家出身古賀清志軍人出身真島省三政治家出身宮本エリアナモデル・美人コンテスト出場者出身秋月俊幸歴史家出身近藤益雄教育者出身田中康弘写真家出身武田信照経済学者出身宮島滉政治家出身野口猛教員・作詞家・歌人出身くぼてんき天気キャスター出身山口謠司出身前田一誠バレーボール選手出身倉橋大賀ポルノ俳優出身自見英子医師・政治家・小児科医出身村田信之政治家・ジャーナリスト出身前田悟志写真家出身信政誠シンガーソングライター出身末次精一秘書・政治家・サラリーマン出身吉永裕芸術家出身吉田莉桜俳優・グラビアアイドル・タレント出身山野内勘二外交官出身えのもとぐりむ劇作家終焉の地殖田謙吉海軍軍人終焉の地華頂宮博忠王軍人・政治家終焉の地田中穂積作曲家・教員・軍人終焉の地今川正美政治家
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
ハウステンボスは面積152haで東京ディズニーリゾートを超える日本最大のテーマパーク。佐世保バーガーは戦後に米軍から伝わったハンバーガー文化が独自に発展した長崎のご当地グルメ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に22万〜23万人へ減少。ハウステンボスと九十九島・米軍基地関連経済で長崎北部の観光工業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
41.2事業所
中核市 61 都市中 19 位 | 長崎県内 13 位 / 21
(中核市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
18.5事業所
中核市 61 都市中 30 位 | 長崎県内 16 位 / 21
(中核市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
61.3事業所
中核市 61 都市中 24 位 | 長崎県内 10 位 / 21
(中核市の中で上位寄り)
🛍
小売業
100.4事業所
中核市 61 都市中 8 位 | 長崎県内 16 位 / 21
(中核市の中で上位 20%)
🏭
製造業
25事業所
中核市 61 都市中 37 位 | 長崎県内 17 位 / 21
(中核市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
826.8人
中核市 61 都市中 10 位 | 長崎県内 11 位 / 21
(中核市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収320万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 長崎県平均は 332 万円(国税庁 2022)
高齢化率31%
中核市 61 都市中 7 位 | 長崎県内 16 位 / 21(中核市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
中核市 61 都市中 26 位 | 長崎県内 7 位 / 21(中核市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.66%
中核市 61 都市中 47 位 | 長崎県内 7 位 / 21(中核市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.8%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.54
中核市 61 都市中 58 位 | 長崎県内 7 位 / 21(中核市の中で下位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
ハウステンボス・テーマパークが好きな人。九十九島の絶景が見たい人。佐世保バーガーファン。
🏙️ 似たタイプの街
🔗 佐世保市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
他のカテゴリで佐世保市を見る
📣 診断結果をシェアする