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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
鳥取市
鳥取市（とっとりし）は、鳥取県の東部、因幡地方に位置する市。千代川流域に広がる鳥取平野の東部に形成された鳥取城の旧城下町である。鳥取県の県庁所在地および人口が最多の市で、中核市に指定されている。人口は約17.7万人。県西部の中心都市である米子市に対して、当市は県東部の中心都市であ…
🎭 ゆかりの人・作品
出身山本リエアナウンサー出身山本義章弁護士・政治家出身岡村吉右衛門染織家出身岡田達也俳優・日本の声優出身岩ちゃんお笑いタレント出身岩田廉太郎日本の漫画家出身島並良顧問弁護士出身常田享詳政治家・薬剤師出身打越顕太郎教育者出身有地亨弁護士・顧問弁護士出身松尾尊兊歴史家出身松田茂役棋士出身林田英樹出身林重浩出身植田英樹出身武井守成作曲家・クラシックギタリスト出身水原理枝子バレーボール選手出身津田市正顧問弁護士出身濱田台児画家出身瀧田佐登子エンジニア出身猪口敏平軍人出身田中聖二ボクサー出身田中雄三精神科医出身由谷敬吉野球選手出身竹下佳奈アナウンサー出身竹内功政治家出身荒井由岐子アナウンサー出身菅楯彦画家出身藤井勇野球選手出身西尾崚サッカー選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
鳥取砂丘は山陰海岸国立公園内に位置する日本最大の砂丘で馬の背（最高地点約50m）からの日本海眺望が絶景。鳥取県は日本で唯一スターバックスがなかった県として「スナバコーヒー」を立ち上げ話題になった。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に16万〜17万人へ減少。鳥取砂丘という日本唯一の大砂丘観光資源と砂の美術館で日本海側の観光都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
42.5事業所
中核市 61 都市中 14 位 ｜ 鳥取県内 8 位 / 19
（中核市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
22.9事業所
中核市 61 都市中 3 位 ｜ 鳥取県内 5 位 / 19
（中核市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
63.4事業所
中核市 61 都市中 19 位 ｜ 鳥取県内 6 位 / 19
（中核市の中で上位寄り）
🛍
小売業
96事業所
中核市 61 都市中 13 位 ｜ 鳥取県内 9 位 / 19
（中核市の中で上位寄り）
🏭
製造業
30.8事業所
中核市 61 都市中 27 位 ｜ 鳥取県内 12 位 / 19
（中核市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
751.2人
中核市 61 都市中 19 位 ｜ 鳥取県内 8 位 / 19
（中核市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収330万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 鳥取県平均は 342 万円（国税庁 2022）
高齢化率30.5%
中核市 61 都市中 18 位 ｜ 鳥取県内 17 位 / 19（中核市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.2‰
中核市 61 都市中 36 位 ｜ 鳥取県内 4 位 / 19（中核市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.69%
中核市 61 都市中 45 位 ｜ 鳥取県内 13 位 / 19（中核市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.52
中核市 61 都市中 60 位 ｜ 鳥取県内 4 位 / 19（中核市の中で下位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
鳥取砂丘・砂丘観光が好きな人。日本海側の自然豊かな地方都市に移住したい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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