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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身福島瑞穂弁護士・政治家出身松田丈志競泳選手出身草野大輔野球選手出身長野誠出身安崎求俳優・日本の声優出身羽黒岩智一力士出身南克幸バレーボール選手出身田原誠次野球選手出身EntertainerHi2俳優・手品師出身NOISY歌手・ベーシスト出身s@koニュースキャスター・ラジオパーソナリティ出身かわさきひろゆき俳優・映画監督出身ザ・グレート・カブキプロレスラー出身井村仁美コーチ出身前田隆 (野球)野球選手出身坂田勝郎ジャーナリスト出身大原一三政治家出身安田圭佑野球選手出身宮本裕子 (アナウンサー)アナウンサー出身寺原伸夫作曲家出身山元泰生著作家出身岡松参太郎顧問弁護士出身後藤勇吉飛行士出身後藤隆之野球選手出身35代木村庄之助行司出身本田誠人脚本家・俳優・演出家出身柳田聖人野球選手出身桑原一太サッカー選手出身棚下照生日本の漫画家出身橋元親柔道家・特攻隊員
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
旭化成(1922年創業・延岡工場)はナイロン・アクリル繊維の国内最大メーカーで「旭化成なしに延岡なし」と言われる企業城下町。祝子川の清流は宮崎県有数の水質を誇り沢登り・川遊びが盛ん。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に10万〜11万人へ減少。旭化成の工業雇用と高千穂峡観光アクセスで宮崎北部の工業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 10.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
46.6事業所
一般市 710 都市中 97 位 | 宮崎県内 13 位 / 26
(一般市の中で上位 20%)
🎓
教育学習支援業
23.2事業所
一般市 710 都市中 150 位 | 宮崎県内 8 位 / 26
(一般市の中で上位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
80.4事業所
一般市 710 都市中 107 位 | 宮崎県内 8 位 / 26
(一般市の中で上位 20%)
🛍
小売業
110事業所
一般市 710 都市中 218 位 | 宮崎県内 16 位 / 26
(一般市の中で上位寄り)
🏭
製造業
35.5事業所
一般市 710 都市中 451 位 | 宮崎県内 16 位 / 26
(一般市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
825.3人
一般市 710 都市中 123 位 | 宮崎県内 10 位 / 26
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収330万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 宮崎県平均は 332 万円(国税庁 2022)
高齢化率31.5%
一般市 746 都市中 284 位 | 宮崎県内 19 位 / 26(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 191 位 | 宮崎県内 7 位 / 26(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.38%
一般市 746 都市中 697 位 | 宮崎県内 14 位 / 26(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.7%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.49
一般市 746 都市中 475 位 | 宮崎県内 7 位 / 26(一般市の中で下位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
旭化成・化学工業で働きたい人。高千穂峡・清流が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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