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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身藤野もやむ日本の漫画家出身中山成彬政治家出身森永貞一郎経済学者出身ハル薗田プロレスラー出身井料瑠美俳優出身八神康子俳優・AV女優出身別府昭郎教育学者出身大萩康司ギタリスト・音楽教育者・クラシックギタリスト出身宇城憲治実業家・空手家出身小斉平敏文政治家出身斉藤慶子俳優・アイドル出身温水三郎政治家出身石原有輝香歌手出身青江ひとみ作詞家出身甲斐昭人ハンドボール選手出身村田詩歩野球選手出身鳥丸軍雪ファッションデザイナー出身園田麻乃ハンドボール選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
小林市のピーマン生産は宮崎県内でも高いシェアを誇り、温暖な気候と豊富な水が農業に適している。えびの高原（1200m）は霧島ジオパークの一部で、硫黄山（噴気地帯）や火山湖が点在する。宮崎県の「観光ガイドに騙された観光客が逃げ出すほど自然すぎる」というユニークなキャッチコピーが話題を集めた。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3万5000〜3万8000人規模まで減少。農業ブランドと霧島観光の活用、移住促進で持続を図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 20.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
54.5事業所
一般市 710 都市中 31 位 ｜ 宮崎県内 5 位 / 26
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
19.2事業所
一般市 710 都市中 353 位 ｜ 宮崎県内 18 位 / 26
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
71.9事業所
一般市 710 都市中 157 位 ｜ 宮崎県内 11 位 / 26
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
122.3事業所
一般市 710 都市中 136 位 ｜ 宮崎県内 9 位 / 26
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
33.4事業所
一般市 710 都市中 475 位 ｜ 宮崎県内 19 位 / 26
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
1051.1人
一般市 710 都市中 19 位 ｜ 宮崎県内 3 位 / 26
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 宮崎県平均は 332 万円（国税庁 2022）
高齢化率34.5%
一般市 746 都市中 177 位 ｜ 宮崎県内 15 位 / 26（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 358 位 ｜ 宮崎県内 12 位 / 26（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.12%
一般市 746 都市中 369 位 ｜ 宮崎県内 2 位 / 26（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.39
一般市 746 都市中 581 位 ｜ 宮崎県内 14 位 / 26（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
農業（ピーマン・畜産）に関わりたい人。霧島の火山・自然が好きなアウトドア派。宮崎西部の落ち着いた環境で暮らしたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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