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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身小田孔明ゴルファー出身安部慎一日本の漫画家・小説家出身中島かずき脚本家・日本の漫画家・劇作家出身渕上貞雄政治家出身手嶋多一ゴルファー出身バカリズム脚本家・俳優・コメディアン出身中ノ森文子シンガーソングライター出身坂本博之ボクサー出身大久保弘司野球選手出身大土井裕二作曲家出身山田登世子翻訳家出身平山泰朗政治家出身森田耕一郎天文学者出身猿渡寛茂野球選手出身田中光四郎出身辻村明須香出身二場公人政治家出身西弘美陸上競技選手・陸上競技指導者出身親王塚貴子俳優出身熊本雄太サッカー選手出身関美和翻訳家出身青柳貴哉出身村上卓哉政治家終焉の地山本作兵衛鉱員・画家・採炭業者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
田川市立図書館には日本最大級の炭鉱関係資料（炭坑節の本場でもある）が収蔵されている。竹内力・松田優作などの有名人ゆかりの地。炭坑節は田川市が発祥と言われる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3万〜3.5万人へ急減。炭鉱遺産の世界遺産化推進と「炭鉱のまち」ブランドで移住促進・観光振興が生存の鍵。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 35.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
59.7事業所
一般市 710 都市中 16 位 ｜ 福岡県内 5 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
16事業所
一般市 710 都市中 564 位 ｜ 福岡県内 29 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
79.2事業所
一般市 710 都市中 115 位 ｜ 福岡県内 6 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
134.2事業所
一般市 710 都市中 72 位 ｜ 福岡県内 4 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
25.8事業所
一般市 710 都市中 563 位 ｜ 福岡県内 43 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
1357.7人
一般市 710 都市中 3 位 ｜ 福岡県内 1 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収270万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 福岡県平均は 393 万円（国税庁 2022）
高齢化率36%
一般市 746 都市中 279 位 ｜ 福岡県内 28 位 / 74（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 135 位 ｜ 福岡県内 37 位 / 74（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.87%
一般市 746 都市中 460 位 ｜ 福岡県内 39 位 / 74（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.44
一般市 746 都市中 523 位 ｜ 福岡県内 41 位 / 60（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
炭鉱の歴史・産業遺産に興味がある人。静かな生活コストの低い地方都市を求める人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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