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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
南陽市
南陽市（なんようし）は、山形県の南東にある人口約3万人の市。赤湯温泉や鶴の恩返しの民話が伝わる里として知られる。1967年（昭和42年）2町1村の合併により市制施行。
🎭 ゆかりの人・作品
出身大国富丸アマチュア天文家出身結城豊太郎政治家・銀行家出身井上京子プロレスラー出身中村映里子俳優・ファッションモデル出身池田めぐみ (フェンシング選手)フェンシング選手出身吉村龍一小説家出身宇留木康二俳優出身小田仁二郎小説家出身深町秋生小説家出身若杉嘉津子俳優出身高世仁ジャーナリスト出身白岩孝夫政治家出身黒江哲郎官僚出身山田要平バレーボール選手出身菅井信也野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
南陽市の赤湯温泉は置賜地方の歓楽温泉として知られ、旅館・居酒屋が集まる温泉街が今も機能している。置賜地方はワイン用葡萄の産地として山形ワインの原料供給地。南陽市烏帽子山公園の桜（約3000本のソメイヨシノ・山桜）は「日本さくら名所100選」選定の名所で、置賜地方の春の風物詩。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口2万人台へ急減。ワイン葡萄・赤湯温泉・桜観光の三本柱で細々と存続。農業後継者の育成が課題。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 18.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
47事業所
一般市 710 都市中 88 位 ｜ 山形県内 3 位 / 35
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
22.7事業所
一般市 710 都市中 168 位 ｜ 山形県内 4 位 / 35
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
86.5事業所
一般市 710 都市中 83 位 ｜ 山形県内 4 位 / 35
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
129.5事業所
一般市 710 都市中 103 位 ｜ 山形県内 6 位 / 35
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
67.7事業所
一般市 710 都市中 120 位 ｜ 山形県内 8 位 / 35
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
604.5人
一般市 710 都市中 398 位 ｜ 山形県内 15 位 / 35
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収285万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 山形県平均は 352 万円（国税庁 2022）
高齢化率33%
一般市 746 都市中 303 位 ｜ 山形県内 28 位 / 35（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 241 位 ｜ 山形県内 6 位 / 35（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.88%
一般市 746 都市中 452 位 ｜ 山形県内 11 位 / 35（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.49
一般市 746 都市中 478 位 ｜ 山形県内 9 位 / 35（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
山形のワイン・温泉が好きな人。置賜地方への移住検討者。桜・農業が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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