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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身植芝盛平軍人・先生・合気道家出身片山哲弁護士・政治家出身高川格プロ囲碁棋士出身早田卓次器械体操選手出身畑中武夫天文学者出身真砂靖弁護士出身濱中治野球選手出身天童よしみ演歌歌手出身たなかじゅん日本の漫画家出身上田次朗野球選手出身中瀬ゆかり編集者出身北公次俳優・作曲家・歌手出身寄本勝美政治学者出身小川琢治教員・地質学者出身岩本多代俳優出身岩本尭野球選手出身市場孝之力士・野球選手出身早川崇政治家出身春日伸介野球選手出身桂三歩落語家出身楠淳生アナウンサー出身田中光体操選手出身石本泰雄大学教員・法学者出身稗田一穂イラストレーター・画家出身稲毛健太競輪選手出身竹中晶競艇選手出身藤井了野球選手出身那須宗一社会学者出身那須辰造翻訳家・小説家終焉の地片岡鉄兵著作家・小説家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
田辺市は面積1026km²と全国の市区町村で最大クラスの広大な市域を持つ。2005年の5町村合併で生まれた広大な市で、その大部分が山林という独特の地理。南高梅の生産量は全国シェア約50%以上を占める。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万人台へ減少。熊野古道インバウンドと南高梅ブランドの海外展開が生き残りの両輪。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 17.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
58.7事業所
一般市 710 都市中 18 位 ｜ 和歌山県内 3 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
28.9事業所
一般市 710 都市中 45 位 ｜ 和歌山県内 15 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
116.9事業所
一般市 710 都市中 27 位 ｜ 和歌山県内 5 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
158.3事業所
一般市 710 都市中 23 位 ｜ 和歌山県内 10 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
56.1事業所
一般市 710 都市中 203 位 ｜ 和歌山県内 8 位 / 29
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
901人
一般市 710 都市中 73 位 ｜ 和歌山県内 7 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収305万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 和歌山県平均は 358 万円（国税庁 2022）
高齢化率33.9%
一般市 746 都市中 322 位 ｜ 和歌山県内 21 位 / 30（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.8‰
一般市 718 都市中 391 位 ｜ 和歌山県内 6 位 / 28（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.36%
一般市 746 都市中 700 位 ｜ 和歌山県内 22 位 / 30（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.38
一般市 746 都市中 589 位 ｜ 和歌山県内 10 位 / 30（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
世界遺産・熊野古道を歩きたい人。梅農業に関心がある人。自然と歴史が好きな移住希望者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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