🔍🏙 別の街を探す
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身小野田寛郎士官・自伝作家出身駒野友一サッカー選手出身森下仁志サッカー指導者・サッカー選手出身KISAKI作曲家・音楽プロデューサー・音楽家出身谷口和史政治家出身石田真敏政治家出身久喜勲野球審判員・野球選手出身南昌輝野球選手出身土屋朋弘野球選手出身庄司龍二野球選手出身斎東満出身東実野球選手出身海龍玄氣力士出身湯川宏政治家出身田嶋一雄実業家出身畑山俊二野球選手出身神野志隆光文学研究者出身笠野衣美アナウンサー出身筒井敬三野球選手出身西三雄野球選手出身西俊児野球選手出身西口有香日本の声優出身いわみせいじ日本の漫画家出身西五十六野球選手出身林克好外交官出身南出大伸競泳選手出身小川茂仁野球選手出身7ラッパー・MC出身森本修官僚出身梅木怜サッカー選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
紀州漆器（黒江塗り）は400年以上の歴史を持つ伝統工芸で、会津・山中と並ぶ日本三大漆器の産地のひとつ。食器・盆・お膳など実用的な漆器製品で知られ、現在も国内最大の漆器産地として機能している。JR海南駅から黒江の町並みは徒歩圏内。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口3万人台へ急減。紀州漆器の伝統ブランドと黒江の町並み観光で細々と存続。後継者問題が最大の課題。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 16.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
50.9事業所
一般市 710 都市中 52 位 ｜ 和歌山県内 8 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
23.8事業所
一般市 710 都市中 130 位 ｜ 和歌山県内 20 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
50.9事業所
一般市 710 都市中 387 位 ｜ 和歌山県内 17 位 / 29
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
119.9事業所
一般市 710 都市中 149 位 ｜ 和歌山県内 17 位 / 29
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
79.4事業所
一般市 710 都市中 70 位 ｜ 和歌山県内 4 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
709.8人
一般市 710 都市中 255 位 ｜ 和歌山県内 16 位 / 29
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収295万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 和歌山県平均は 358 万円（国税庁 2022）
高齢化率34.5%
一般市 746 都市中 202 位 ｜ 和歌山県内 18 位 / 30（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7‰
一般市 718 都市中 487 位 ｜ 和歌山県内 13 位 / 28（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.53%
一般市 746 都市中 642 位 ｜ 和歌山県内 13 位 / 30（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.55
一般市 746 都市中 405 位 ｜ 和歌山県内 3 位 / 30（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
伝統工芸・漆器が好きな人。和歌山近郊でのんびり暮らしたい人。
🏙️ 似たタイプの街
📰 海南市が登場する特集・ガイド
🔗 海南市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
他のカテゴリで海南市を見る
📣 診断結果をシェアする