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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身原茂政治家出身小飼一至ソムリエ出身長田敏行植物学者出身竹村文彦スペイン文学者出身小平萬榮教員・研究者出身岡奈津子研究者出身岩波昭彦日本画家出身木村幸三郎行司出身土橋健夫実業家出身南保勝美法学者出身朝倉一善ノンフィクション作家出身小平奈緒スピードスケート選手出身吉井小百合スピードスケート選手出身菊池正美日本の声優出身藤森照信建築家・歴史家・大学教員出身両角速教授・長距離走選手・陸上競技選手出身中村平治歴史家出身五味弘文演出家出身小尾俊人編集者出身小平花織バレーボール選手出身小林和男 (ジャーナリスト)ジャーナリスト出身小林紀晴写真家・ジャーナリスト出身水品善之生物学者出身田中千景スピードスケート選手・ショートトラックスピードスケーター出身矢崎公二政治家出身竹内猛政治家出身竹村晋吉スピードスケート選手出身篠原菊紀神経科学者出身藤原てい小説家出身関口一郎言語学者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
「縄文のビーナス」は1986年に茅野市棚畑遺跡で出土した縄文時代中期の土偶（国宝）で完形品として世界最高水準の縄文芸術品。八ヶ岳連峰（最高峰赤岳2899m）の南麓に位置し登山・トレッキング・スキーなどアウトドア活動の拠点として人気。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も5万〜5.5万人を維持。八ヶ岳・蓼科という高原リゾートブランドと縄文のビーナスの考古学的価値で信州中部の観光・移住人気都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
40.8事業所
一般市 710 都市中 220 位 ｜ 長野県内 33 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
18.6事業所
一般市 710 都市中 388 位 ｜ 長野県内 45 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
109.4事業所
一般市 710 都市中 32 位 ｜ 長野県内 21 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
81.2事業所
一般市 710 都市中 455 位 ｜ 長野県内 51 位 / 71
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
77.8事業所
一般市 710 都市中 75 位 ｜ 長野県内 19 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
559人
一般市 710 都市中 459 位 ｜ 長野県内 39 位 / 71
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収360万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率28%
一般市 746 都市中 450 位 ｜ 長野県内 68 位 / 77（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 334 位 ｜ 長野県内 30 位 / 71（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.61%
一般市 746 都市中 223 位 ｜ 長野県内 31 位 / 77（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.59
一般市 746 都市中 366 位 ｜ 長野県内 13 位 / 77（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
八ヶ岳登山・アウトドアが好きな人。縄文・考古学に興味がある人。高原の別荘・移住地を探している首都圏からの移住希望者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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