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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身磯谷奏汰アイスホッケー選手出身金井亜翠香カーリング選手出身両川萌音カーリング選手出身諸星大二郎著作家・日本の漫画家出身東郷和彦外交官出身西室淳子カーリング選手出身大昇充宏力士出身川上紳一植物学者・地球科学者出身市川美余カーリング選手出身市村和昭スピードスケート選手・競輪選手出身東郷茂彦ジャーナリスト出身竹入義勝政治家出身高橋カネ子スピードスケート選手出身両角友佑カーリング選手・カーリングコーチ出身池内輝雄文学研究者出身松村雄太カーリング選手出身清水徹郎カーリング選手出身両角公佑カーリング選手出身上原大祐アイススレッジホッケー選手出身松村千秋カーリング選手出身中嶋星奈カーリング選手出身栁澤李空カーリング選手出身鈴木みのりカーリング選手出身上野美優カーリング選手出身上野結生カーリング選手出身土屋三千夫政治家終焉の地高橋幸宏作曲家・音楽プロデューサー・ドラマー終焉の地辻邦生脚本家・著作家・翻訳家終焉の地エドガー・A・バングロフト外交官終焉の地松平頼寿教員・政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
軽井沢町の人口増加率は長野県内でトップクラス。アウトレットモールの年間来場者数は約800万人で日本最多クラス。標高1000mの高原に位置し、夏の最高気温は東京より10〜15℃低い天然の避暑地。ジョン・レノンが愛した街としても世界的に知られる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、移住人気が続き人口3万人台へ増加。「高原の持続可能都市」モデルとして環境×IT×観光の融合が進む。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 29.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
33.9事業所
町村 887 都市中 537 位 ｜ 長野県内 50 位 / 71
（町村の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
25.5事業所
町村 886 都市中 270 位 ｜ 長野県内 20 位 / 71
（町村の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
263.7事業所
町村 888 都市中 23 位 ｜ 長野県内 5 位 / 71
（町村の中で上位 20%）
🛍
小売業
252.2事業所
町村 889 都市中 9 位 ｜ 長野県内 1 位 / 71
（町村の中で上位 20%）
🏭
製造業
13.6事業所
町村 889 都市中 868 位 ｜ 長野県内 71 位 / 71
（町村の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
410.2人
町村 887 都市中 725 位 ｜ 長野県内 59 位 / 71
（町村の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収384万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率22%
町村 891 都市中 679 位 ｜ 長野県内 59 位 / 77（町村の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
町村 886 都市中 425 位 ｜ 長野県内 46 位 / 71（町村の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.05%
町村 891 都市中 120 位 ｜ 長野県内 16 位 / 77（町村の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.65
町村 891 都市中 3 位 ｜ 長野県内 1 位 / 77（町村の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京通勤できる高原移住を求める人。クリエイター・IT系経営者。アウトドア好きな高収入層。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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