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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身高橋有紀子バレーボール選手・ビーチバレーボール選手出身遠藤守信物理学者・化学者・研究者出身よしたに日本の漫画家・イラストレーター出身丸田俊彦精神科医出身宮本忠長建築家出身富澤一誠音楽評論家出身小池千枝出身山岸哲鳥類学者・大学教員出身広田文雄エンジニア出身水野信行ホルン奏者出身浅川敏バレーボール選手出身神林正文バレーボール選手出身西原康行教員出身セカンド篠塚プロレスラー出身矢部彩女プロレスラー出身臥竜キッドプロレスラー出身山岸あかねスポーツ選手出身三木正夫出身中島厚天文学者出身市村泰一映画監督出身ドラゴン・ディヤプロレスラー出身中澤隆範俳優出身浦野りせ子声楽家出身持田澄子生理学者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
須坂市の旧市街は製糸業全盛期の明治〜大正期に建てられた蔵造り建築が残る「蔵のある街」として整備・観光地化。りんご・ぶどう・もも・なし・プルーンなど多様な果物を生産する長野県有数の果樹産地。竜王山・笠岳など山岳登山の基地でもある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4.2万〜4.5万人へ減少。蔵の街景観と果物ブランドで長野北部の観光・農業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
38.3事業所
一般市 710 都市中 287 位 ｜ 長野県内 39 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
27事業所
一般市 710 都市中 61 位 ｜ 長野県内 14 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
71.4事業所
一般市 710 都市中 162 位 ｜ 長野県内 32 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
94.8事業所
一般市 710 都市中 350 位 ｜ 長野県内 37 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
63.2事業所
一般市 710 都市中 144 位 ｜ 長野県内 35 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
594.4人
一般市 710 都市中 410 位 ｜ 長野県内 35 位 / 71
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収320万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率33%
一般市 746 都市中 368 位 ｜ 長野県内 56 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 349 位 ｜ 長野県内 31 位 / 71（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.26%
一般市 746 都市中 318 位 ｜ 長野県内 47 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.58
一般市 746 都市中 378 位 ｜ 長野県内 16 位 / 77（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
蔵の街並みが好きな人。果物・農業に興味がある人。長野市近郊の静かな環境に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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