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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身青山忠雄侍出身青山忠重侍出身小林邦昭プロレスラー出身Roniラジオパーソナリティ出身ハタタケル著作家・イラストレーター出身堀込基明野球選手出身宮口しづえ小説家出身宮崎惇小説家出身小山完吾教員・政治家・ジャーナリスト出身小山敬三画家出身小山田いく日本の漫画家出身小山邦武政治家・農学者出身昔昔亭桃太郎落語家出身杉山重雄野球選手出身松井石根教育者出身柏木集保騎手出身櫻井寛写真家・ジャーナリスト出身田村智子政治家出身秋山拓也俳優・子役出身荻原博子ジャーナリスト出身野口元大文学研究者出身青木理コメンテーター・ジャーナリスト出身美斉津恵友俳優・日本の声優出身大井清吉教員出身柳田剛彦政治家出身桜本富雄詩人・評論家出身小泉修一薬理学者出身大池文雄実業家出身武重千冬医学者出身小山龍三実業家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
島崎藤村（1872〜1943年）は小諸義塾の教師として6年間滞在し「千曲川旅情のうた」「旅情」「初恋」などの名作を生み出した。懐古園は旧小諸城跡を公園化したもので国指定の史跡。しなの鉄道線で軽井沢まで約12分のアクセス。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3.5万〜4万人へ減少。島崎藤村・文学の街ブランドと軽井沢隣接の立地を活かした移住・観光誘致で長野東部の歴史文化都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 10.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
34.9事業所
一般市 710 都市中 389 位 ｜ 長野県内 49 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
17.1事業所
一般市 710 都市中 482 位 ｜ 長野県内 55 位 / 71
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
77.6事業所
一般市 710 都市中 122 位 ｜ 長野県内 30 位 / 71
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
84.4事業所
一般市 710 都市中 436 位 ｜ 長野県内 46 位 / 71
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
55.9事業所
一般市 710 都市中 206 位 ｜ 長野県内 46 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
628.7人
一般市 710 都市中 360 位 ｜ 長野県内 29 位 / 71
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率33%
一般市 746 都市中 315 位 ｜ 長野県内 50 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 261 位 ｜ 長野県内 20 位 / 71（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.84%
一般市 746 都市中 174 位 ｜ 長野県内 22 位 / 77（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.58
一般市 746 都市中 379 位 ｜ 長野県内 17 位 / 77（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
島崎藤村・文学が好きな人。軽井沢に近い落ち着いた環境に住みたい人。懐古園の桜・紅葉を楽しみたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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