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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身金子光晴著作家・詩人・画家出身野口米次郎著作家・詩人・翻訳家出身平野長泰侍出身服部一忠侍出身吉川圭祐自衛官出身井桁克政治家出身八木亮祐野球選手出身安穂野香歌手出身小杉研太プロレスラー出身山中龍夫研究者出身山田克己政治家出身平沢隆好野球選手出身平田香織歌手・ファッションモデル出身木谷雅歌手・シンガーソングライター出身水谷麻里歌手出身河合隆裕数学者・大学教員出身神野大地長距離走選手・陸上競技選手出身本多辰次郎歴史家出身垣見祐二実業家出身加藤喜右衛門実業家・政治家出身水谷瞬野球選手出身伊藤秀男イラストレーター出身青山景昌サッカー選手出身柳本理乃フリースタイルスキー選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
津島天王祭は7月に開催される津島神社の祭礼で、まきわら船（提灯で飾られた豪華な船）が川面を彩る「車楽舟行事」が圧巻。織田信長・豊臣秀吉も崇敬した津島神社は尾張国最大の神社として「津島の天王様」と呼ばれ親しまれる。七宝焼きは隣接する七宝町（あま市）が発祥地で津島市とともに工芸産地を形成。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万人台へ減少。天王祭文化観光と名古屋通勤圏の住宅需要で安定的な縮小を維持。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
39.5事業所
一般市 710 都市中 258 位 ｜ 愛知県内 12 位 / 70
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
26.9事業所
一般市 710 都市中 63 位 ｜ 愛知県内 8 位 / 70
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
53.7事業所
一般市 710 都市中 352 位 ｜ 愛知県内 23 位 / 70
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
96.8事業所
一般市 710 都市中 336 位 ｜ 愛知県内 13 位 / 70
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
62事業所
一般市 710 都市中 158 位 ｜ 愛知県内 27 位 / 70
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
755.8人
一般市 710 都市中 193 位 ｜ 愛知県内 8 位 / 70
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収390万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 愛知県平均は 479 万円（国税庁 2022）
高齢化率28.5%
一般市 746 都市中 467 位 ｜ 愛知県内 9 位 / 70（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.2‰
一般市 718 都市中 555 位 ｜ 愛知県内 62 位 / 69（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.21%
一般市 746 都市中 129 位 ｜ 愛知県内 46 位 / 70（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.6%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.77
一般市 746 都市中 202 位 ｜ 愛知県内 46 位 / 54（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
伝統祭事・神社文化が好きな人。名古屋西部でのんびり暮らしたい人。七宝焼き・伝統工芸に関心がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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