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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定（全国 45 都市のみ）
出身ダーブロウ有紗俳優・子役・タレント出身松原誠野球選手出身佐藤明日香アナウンサー出身前田俊郎野球選手出身千鹿野茂出身大野貴洋野球選手出身小川安三俳優・映画プロデューサー出身川村拓央日本の声優出身木川泰宏スタント・パーソン出身浅野正敏建築家出身田辺真由美日本の漫画家出身秋沢淳子アナウンサー出身綾部光芳歌人出身遠藤純平俳優・日本の声優出身大久保勝政治家出身岡部正俳優出身緑川貴士政治家・アナウンサー出身平沼専蔵実業家・政治家出身梁賢柱サッカー選手出身小髙茉緒アナウンサー出身青柿響スポーツ選手・陸上競技選手出身大津力政治家出身堀越啓太プロ野球選手終焉の地山本二三映画監督・プロダクションデザイナー終焉の地瀧澤邦行画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
飯能市は都心から電車1本の「森の都市」として移住者に人気が高まっている。奥武蔵は低山ハイキングの名所で飯能アルプスと呼ばれるコースも整備。2019年開業のメッツァビレッジ（フィンランドをテーマにした複合施設・ムーミンバレーパーク）は年間多数の来場者を誇る新観光スポット。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も7.5万人前後を維持見込み。奥武蔵の自然とムーミンパーク等の観光資源・都心アクセスで埼玉西部の自然志向移住先として存在感を発揮。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 4.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
32.2事業所
一般市 710 都市中 472 位 ｜ 埼玉県内 16 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
21.5事業所
一般市 710 都市中 212 位 ｜ 埼玉県内 12 位 / 73
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
48.5事業所
一般市 710 都市中 425 位 ｜ 埼玉県内 16 位 / 73
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
74.9事業所
一般市 710 都市中 504 位 ｜ 埼玉県内 18 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
39.6事業所
一般市 710 都市中 396 位 ｜ 埼玉県内 37 位 / 73
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
553人
一般市 710 都市中 467 位 ｜ 埼玉県内 23 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収360万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 埼玉県平均は 443 万円（国税庁 2022）
高齢化率28%
一般市 746 都市中 404 位 ｜ 埼玉県内 26 位 / 73（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 421 位 ｜ 埼玉県内 47 位 / 73（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.16%
一般市 746 都市中 350 位 ｜ 埼玉県内 53 位 / 73（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.77
一般市 746 都市中 198 位 ｜ 埼玉県内 38 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C-
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
自然・ハイキングが好きな人。都心から近い森の街に移住したい人。ムーミン・北欧文化に興味がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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