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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身大島麻衣アイドル・日本の声優・タレント出身DABO歌手・ラッパー出身愛染恭子歌手・ポルノ俳優・AV女優出身太洋一サッカー選手出身大島嵩弘サッカー選手出身草壁政治ゴルファー出身木村清実業家出身きくりんお笑いタレント出身ラショウ日本の漫画家出身佐藤幸治 (ボクサー)ボクサー出身佐藤弥生タレント出身内田勝正俳優出身北見禮子俳優出身吉川祐太プロレスラー出身坂巻正巳競輪選手出身宗谷真爾小児科医・小説家出身宮里亜衣アナウンサー出身寺嶋将司日本の漫画家出身小野愛俳優出身春風亭一之輔落語家出身梅津宏治ボクサー出身森和樹 (野球)野球選手出身永岡歩アナウンサー出身永岡真実俳優・タレント・ファッションモデル出身池沢早人師日本の漫画家出身津島亜由子アナウンサー出身片山広明サクソフォーン奏者出身石田佳央俳優出身礒谷幸始アメリカンフットボール選手出身米川千嘉子歌人
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
キッコーマン（本社・野田市）の前身は野田醤油協同組合（1917年創立）。野田市内のキッコーマン御用蔵は明治時代の伝統的な発酵技術を今も守る醤油製造の聖地。工場見学「もの知りしょうゆ館」は年間20万人超が訪れる人気施設。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、人口14万人台へ緩やかに減少。キッコーマンブランドの海外展開継続で市の知名度は国際的に維持。醤油ツーリズムの可能性がある。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 2.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
26.3事業所
一般市 710 都市中 642 位 ｜ 千葉県内 41 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
11.9事業所
一般市 710 都市中 689 位 ｜ 千葉県内 53 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
31.5事業所
一般市 710 都市中 660 位 ｜ 千葉県内 46 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
58事業所
一般市 710 都市中 625 位 ｜ 千葉県内 33 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
42.5事業所
一般市 710 都市中 347 位 ｜ 千葉県内 17 位 / 60
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
450.5人
一般市 710 都市中 617 位 ｜ 千葉県内 39 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収385万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率27.6%
一般市 746 都市中 426 位 ｜ 千葉県内 34 位 / 60（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 371 位 ｜ 千葉県内 27 位 / 60（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.07%
一般市 746 都市中 146 位 ｜ 千葉県内 22 位 / 60（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.86
一般市 746 都市中 140 位 ｜ 千葉県内 20 位 / 54（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
食品産業に関心がある人。千葉北西部でベッドタウン生活を送りたい人。醤油・発酵食品好き。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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