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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身佐藤和俊棋士出身北翔海莉俳優出身和田哲アナウンサー出身坂本光一小説家出身堀川早苗俳優・歌手・日本の声優出身増田セバスチャン芸術家・アートディレクター・映画監督出身小園竜一ベーシスト出身山口陽作家出身山本紘之アナウンサー出身山田賢治アナウンサー出身工藤紋子アナウンサー出身平沼義之出身斉藤悠俳優出身日向あずみプロレスラー出身日暮真三作詞家出身服部裕昭野球選手出身杉江勇次天気キャスター出身東風淳サッカー選手出身松土美智子アナウンサー出身松本和巳政治家出身松本和那政治家出身武藤祐子アナウンサー出身永沼章毒性学者出身永田杏子タレント出身河添恵子ノンフィクション作家出身浮ヶ谷美穂アナウンサー出身清水貴之政治家・アナウンサー出身渡辺博道政治家出身渡辺雄介脚本家・映画脚本家・放送作家出身源 (俳優)俳優
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
矢切の渡しは江戸川を渡る渡し船で伊藤左千夫の小説「野菊の墓」の舞台になった。細川たかしの歌「矢切の渡し」で全国区に。松戸市の人口は千葉県内3位で常磐線沿線有数の住宅都市。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も48万〜50万人を維持。東京隣接の地理的優位性と常磐線沿線の住宅需要で安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 4.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
27.2事業所
一般市 710 都市中 624 位 ｜ 千葉県内 32 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
13.9事業所
一般市 710 都市中 650 位 ｜ 千葉県内 38 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
37.7事業所
一般市 710 都市中 580 位 ｜ 千葉県内 35 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
48.7事業所
一般市 710 都市中 674 位 ｜ 千葉県内 45 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
17.2事業所
一般市 710 都市中 646 位 ｜ 千葉県内 38 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
449.9人
一般市 710 都市中 618 位 ｜ 千葉県内 40 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収460万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率23%
一般市 746 都市中 639 位 ｜ 千葉県内 50 位 / 60（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 206 位 ｜ 千葉県内 13 位 / 60（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3.11%
一般市 746 都市中 60 位 ｜ 千葉県内 7 位 / 60（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.9
一般市 746 都市中 100 位 ｜ 千葉県内 17 位 / 54（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
常磐線沿線に住みたい東京通勤者。矢切・歌謡曲に懐かしさを感じる人。
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📰 松戸市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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