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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身森戸壮介サッカー選手出身森本悠馬サッカー選手出身水島知子アナウンサー出身田中拓也歌人出身田中秀典作曲家・歌手出身相内誠野球選手出身相馬大士サッカー選手出身秋山浩保政治家出身笹本玲奈俳優出身米田元気アナウンサー出身菅原勇介キックボクサー出身菅原通済俳優・実業家出身萬場努サッカー選手出身藤本奈月ボクサー出身藤沢俊一郎ラジオパーソナリティ出身酒井弘樹野球選手出身野上孟ドラマー出身野仲美貴タレント出身長久由佳バドミントン選手・車いすテニス選手・para badminton player出身関裕二著作家出身関谷ますみ俳優出身12代式守錦太夫行司出身米澤重隆ボクサー出身DJ chan森 TOKYOお笑いタレント出身水田ケンジ日本の漫画家出身勝俣瞬馬プロレスラー出身岩出誠弁護士出身福田譲実業家出身AMI俳優・歌手・音楽家出身田中樹俳優・歌手・ラッパー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
柏市は2005年のTX開通後に人口増加率が急上昇。柏の葉キャンパス駅周辺は東大・千葉大のキャンパスが立地するスマートシティの先進事例として全国的に注目されている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も42万〜43万人を維持。TX沿線開発と柏の葉スマートシティの継続発展で千葉北部の成長都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 8.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
26.5事業所
中核市 61 都市中 57 位 ｜ 千葉県内 40 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
15.3事業所
中核市 61 都市中 53 位 ｜ 千葉県内 27 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
36.2事業所
中核市 61 都市中 59 位 ｜ 千葉県内 37 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🛍
小売業
54.3事業所
中核市 61 都市中 57 位 ｜ 千葉県内 39 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🏭
製造業
15.4事業所
中核市 61 都市中 54 位 ｜ 千葉県内 45 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
488.5人
中核市 61 都市中 56 位 ｜ 千葉県内 30 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収480万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率21.5%
中核市 61 都市中 49 位 ｜ 千葉県内 48 位 / 60（中核市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
中核市 61 都市中 20 位 ｜ 千葉県内 8 位 / 60（中核市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.85%
中核市 61 都市中 11 位 ｜ 千葉県内 29 位 / 60（中核市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.96
中核市 61 都市中 9 位 ｜ 千葉県内 10 位 / 54（中核市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
子育て環境を重視するファミリー。つくばエクスプレス沿線に住みたい人。柏レイソルのサポーター。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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