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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
船橋市
船橋市（ふなばしし）は、千葉県の北西部に位置する市。中核市および保健所政令市に指定されている。人口は県内で千葉市に次いで第2位で、政令指定都市以外の市では最多の人口を有する。
🎭 ゆかりの人・作品
出身ヒデお笑いタレント出身三遊亭楽麻呂落語家出身三遊亭遊雀落語家出身上野啓輔野球選手出身下地亜記子作詞家出身今井哲也日本の漫画家出身今西郁瑠スポーツ選手出身住吉怜奈俳優出身佐藤恵利俳優出身佐藤龍一シンガーソングライター出身出川克己調教師出身加藤元気サッカー選手出身勝呂壽統野球選手出身原大策アナウンサー出身古沢賢太郎演出家出身吉田伸男アナウンサー出身吉田潮イラストレーター・小説家出身国松孝二翻訳家出身土橋勝征野球選手出身地頭薗雅弥サッカー選手出身大里希世アナウンサー出身富永美樹アナウンサー・タレント出身小川浩司アナウンサー出身小川祥志野球選手出身小林泉美作曲家・実業家・歌手出身小菅真弓バレーボール選手出身山下莉奈グラビアアイドル・モデル出身山崎正貴野球選手出身山田均出身山蔭ヒーロアナウンサー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
ふなっしーは2013年頃から人気に火がついた非公認ゆるキャラで船橋市の梨をモチーフにしている。船橋市の人口は千葉県内最大で東京都市圏の代表的なベッドタウン。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も62万〜64万人を維持。東京への近接性と住宅地としての需要で千葉県最大の都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 6.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
24.9事業所
中核市 61 都市中 60 位 ｜ 千葉県内 47 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
11.8事業所
中核市 61 都市中 61 位 ｜ 千葉県内 54 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
35.5事業所
中核市 61 都市中 61 位 ｜ 千葉県内 38 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🛍
小売業
48.1事業所
中核市 61 都市中 60 位 ｜ 千葉県内 49 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
🏭
製造業
11.7事業所
中核市 61 都市中 60 位 ｜ 千葉県内 52 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
437.1人
中核市 61 都市中 60 位 ｜ 千葉県内 45 位 / 60
（中核市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収460万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率21.5%
中核市 61 都市中 56 位 ｜ 千葉県内 52 位 / 60（中核市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.8‰
中核市 61 都市中 29 位 ｜ 千葉県内 11 位 / 60（中核市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.63%
中核市 61 都市中 7 位 ｜ 千葉県内 11 位 / 60（中核市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.96
中核市 61 都市中 8 位 ｜ 千葉県内 9 位 / 54（中核市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京に通勤しながら千葉で子育てしたいファミリー。ふなっしーのファン。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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