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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身鷹野史寿野球選手出身野田数政治家出身馬渡伸弥自転車競技選手出身三國スティビアエブスサッカー選手出身シフォン大喜お笑いタレント出身坂田敦宏実業家出身羽出山将力士出身武蔵野ルネ画家出身成瀬ももかバレーボール選手出身寺本卓也気象予報士出身荒金さとみ俳優・エンジニア・ポルノ俳優出身桂南海落語家出身相田翔子俳優・歌手・タレント出身志村けん俳優・歌手・コメディアン出身佐藤翔治バドミントン選手・オリンピック選手出身吉沢秋絵俳優・歌手出身今井遥フィギュアスケート選手出身浅見れいな俳優・ファッションモデル・モデル出身鳥谷敬野球選手・野球解説者終焉の地北条民雄著作家・小説家終焉の地三浦つとむ哲学者・言語学者終焉の地上田三四二著作家・文芸評論家・小説家終焉の地宇波彰哲学者終焉の地紅野敏郎教授・高等学校教員・文学研究者在住武田砂鉄著作家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
志村けん（1950〜2020年）は「8時だョ！全員集合」「志村けんのバカ殿様」等で知られるコメディアンで、東村山市出身。コロナ禍での死去（2020年3月）後に東村山市内にメモリアルが設置された。東村山市の「北山公園」は6月の菖蒲まつり（アヤメ・カキツバタ・ハナショウブ）で賑わう都内の花の名所。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も14万5000〜15万人規模を維持。西武沿線の住宅需要と志村けん文化遺産・北山公園観光で安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 0.7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.8事業所
一般市 710 都市中 485 位 ｜ 東京都内 40 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
12.3事業所
一般市 710 都市中 685 位 ｜ 東京都内 48 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
39.3事業所
一般市 710 都市中 553 位 ｜ 東京都内 43 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
48事業所
一般市 710 都市中 680 位 ｜ 東京都内 52 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
15.5事業所
一般市 710 都市中 665 位 ｜ 東京都内 41 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
704.3人
一般市 710 都市中 262 位 ｜ 東京都内 16 位 / 60
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収465万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率26.5%
一般市 746 都市中 600 位 ｜ 東京都内 19 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 274 位 ｜ 東京都内 44 位 / 61（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.79%
一般市 746 都市中 185 位 ｜ 東京都内 39 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.8
一般市 746 都市中 187 位 ｜ 東京都内 24 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
都心への通勤に便利な西武沿線の住宅を求める人。志村けんファン。北山公園の菖蒲が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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