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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身神木隆之介俳優・日本の声優・テレビ俳優出身松澤由美歌手出身菅野孝憲サッカー選手出身冨士祐樹サッカー選手出身今成亮太野球選手出身マクマキプロレスラー出身古川枝里子アナウンサー出身星野信吾政治家出身星野勘九郎プロレスラー出身清水彩花俳優出身大木利男野球選手出身古田晃広写真家出身井上健一日本の声優出身YA-MANキックボクサー出身5代木村善之輔行司出身新井道大柔道家終焉の地梶哲也俳優・日本の声優
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
富士見市は市名通り富士山の眺望が良い場所として知られ、明治時代の絵地図にも富士見の地名が記されている。2015年開業のセカンドストリート跡地に建設されたららぽーと富士見はショッピング・映画・飲食が揃う大型複合施設。東武東上線みずほ台・鶴瀬・ふじみ野の3駅を擁する。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も10.5万人前後を維持見込み。池袋近郊の立地優位性とららぽーと等の商業集積で埼玉南部の住宅都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 3.7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
22.6事業所
一般市 710 都市中 690 位 ｜ 埼玉県内 64 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
13.1事業所
一般市 710 都市中 667 位 ｜ 埼玉県内 57 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
32事業所
一般市 710 都市中 654 位 ｜ 埼玉県内 52 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
44.8事業所
一般市 710 都市中 693 位 ｜ 埼玉県内 63 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
15.5事業所
一般市 710 都市中 664 位 ｜ 埼玉県内 69 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
426.3人
一般市 710 都市中 647 位 ｜ 埼玉県内 50 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 埼玉県平均は 443 万円（国税庁 2022）
高齢化率24%
一般市 746 都市中 669 位 ｜ 埼玉県内 57 位 / 73（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9.5‰
一般市 718 都市中 72 位 ｜ 埼玉県内 12 位 / 73（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.79%
一般市 746 都市中 183 位 ｜ 埼玉県内 31 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.84
一般市 746 都市中 147 位 ｜ 埼玉県内 28 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
池袋・都心への通勤者。大型ショッピング施設が近くにある環境を好むファミリー。富士山の眺めが好きな人。
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📰 富士見市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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