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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身古谷田奈月小説家出身星野順一郎歯科医師・政治家出身ちばぎん音楽家出身田嶋凜太郎サッカー選手出身林由郎ゴルファー出身中村敬斗サッカー選手出身鈴木朝夫出身今井友明車いすラグビー選手出身神田コウヤ総合格闘家出身藤重ヒカル児童文学作家出身井上薫銀行家出身加治屋健司研究者出身金子誠野球選手出身青木功ゴルファー出身海老原清治ゴルファー出身林威宏サッカー選手出身遠野あすか俳優出身飯合肇ゴルファー出身竹脇無我俳優・映画俳優出身ジョイまっくすラジオパーソナリティ出身大沢さやか俳優出身安田直樹スピードスケート選手出身小林徹夫アナウンサー出身山岸範之サッカー選手出身山本潤アナウンサー出身山田愛里アナウンサー出身川井梅香バレーボール選手出身川本淳市俳優出身広瀬麻知子アナウンサー出身後藤ゆうた日本の漫画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
手賀沼は1960〜70年代に日本一の水質汚濁湖沼として問題になったが官民一体の水質改善運動で現在は水質大幅改善。鳥の博物館は1990年開館の日本唯一の野鳥専門博物館で年間訪問者が集まる。JR常磐線で上野まで約40分のアクセス。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に11万〜12万人へ微減。手賀沼の自然環境と常磐線アクセスで東京近郊のベッドタウンとして安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 2.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
29.9事業所
一般市 710 都市中 544 位 ｜ 千葉県内 25 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
16.9事業所
一般市 710 都市中 500 位 ｜ 千葉県内 18 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
30.6事業所
一般市 710 都市中 670 位 ｜ 千葉県内 52 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
44.6事業所
一般市 710 都市中 695 位 ｜ 千葉県内 56 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
7.3事業所
一般市 710 都市中 707 位 ｜ 千葉県内 59 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
444.8人
一般市 710 都市中 630 位 ｜ 千葉県内 42 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収430万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率30.5%
一般市 746 都市中 432 位 ｜ 千葉県内 35 位 / 60（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 392 位 ｜ 千葉県内 28 位 / 60（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.24%
一般市 746 都市中 324 位 ｜ 千葉県内 40 位 / 60（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.81
一般市 746 都市中 178 位 ｜ 千葉県内 23 位 / 54（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
手賀沼の自然・野鳥が好きな人。常磐線で東京・上野通勤者。文学・白樺派の歴史に興味がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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