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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身小田倉真トライアスロン選手出身鵜野幸也バレーボール選手出身鈴木楓サッカー選手出身小島心二郎野球選手出身真島昌利作曲家・音楽家・作詞家出身大林素子俳優・タレント・バレーボール選手出身広瀬勇人作曲家・指揮者出身阿部拓馬サッカー選手出身森村昂太サッカー選手出身吉本一謙サッカー選手出身椎名亮輔音楽家・哲学者・音楽学者出身大久保光オートバイレーサー出身辻谷耕史俳優・日本の声優・音響監督出身中村憲剛サッカー選手出身米倉加奈子バドミントン選手・ノンフィクション作家・オリンピック選手出身小栗旬俳優・日本の声優・子役出身加部未蘭サッカー選手出身原田マハ小説家出身栗山英樹野球監督・ジャーナリスト・野球選手出身SCA-自脚本家終焉の地石川一郎実業家・政治家終焉の地稲葉三千男政治家終焉の地豊田勝秋工芸家在住小野泰輔政治家・公設秘書・副知事
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
玉川上水は1653年に開削された江戸幕府の上水道で全長43km。小平市内を流れる区間は緑道として保存され東京都の貴重な緑のネットワークとなっている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も19万〜20万人を維持。西武線沿線の住みやすい住宅都市として文教エリアの強みを活かし安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 7.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
29.5事業所
一般市 710 都市中 562 位 ｜ 東京都内 48 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
16.8事業所
一般市 710 都市中 514 位 ｜ 東京都内 23 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
33.3事業所
一般市 710 都市中 637 位 ｜ 東京都内 53 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
46.1事業所
一般市 710 都市中 688 位 ｜ 東京都内 55 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
10.4事業所
一般市 710 都市中 695 位 ｜ 東京都内 51 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
641.9人
一般市 710 都市中 344 位 ｜ 東京都内 20 位 / 60
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収470万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率22%
一般市 746 都市中 699 位 ｜ 東京都内 34 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 155 位 ｜ 東京都内 33 位 / 61（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.35%
一般市 746 都市中 108 位 ｜ 東京都内 28 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.97
一般市 746 都市中 64 位 ｜ 東京都内 14 位 / 39（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
S
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大学・教育環境を重視するファミリー。西武線沿線でのんびり暮らしたい人。
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📰 小平市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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