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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身西村潔脚本家・映画監督出身小川範子俳優・歌手・日本の声優出身四元奈生美卓球選手出身姜成浩サッカー選手出身新井麻葵テニス選手出身中野高競泳選手出身久保優太キックボクサー・総合格闘家・テコンドー選手出身はいだしょうこ歌手出身みのすけ俳優・日本の声優出身ゲッツ板谷随筆家出身三島ゆたか俳優・劇作家・演出家出身久保賢司キックボクサー・ボクサー出身仁平映出身伊藤ゆき日本の声優出身伊藤勢日本の漫画家出身伊藤真總尼・宗教指導者出身佐藤さやか (アナウンサー)アナウンサー出身佐藤公俊天気キャスター出身古屋剛野球選手出身宇野淑子俳優・著作家・アナウンサー出身密山祥吾レーシングドライバー出身小島孝之教員出身山崎幹夫映画監督出身岩田有未アナウンサー出身広江美奈俳優・日本の声優終焉の地近藤喜文アニメーター・キャラクター・デザイナー・映画監督在住宇都宮隆俳優・歌手・音楽家終焉の地つかせのりこ俳優・歌手・日本の声優終焉の地大泉滉俳優・コメディアン・日本の声優終焉の地サトウサンペイ日本の漫画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
国営昭和記念公園（面積約180ha）は1983年に開園した多摩最大の公園でコスモス・チューリップが特に有名。立川市のラーメン店密度は全国有数で「ラーメン激戦区」として食通に知られる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も17万〜18万人を維持。昭和記念公園・ラーメン文化と多摩の副都心としての商業機能で安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 5.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
35.1事業所
一般市 710 都市中 382 位 ｜ 東京都内 25 位 / 60
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
18事業所
一般市 710 都市中 429 位 ｜ 東京都内 19 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
60.6事業所
一般市 710 都市中 268 位 ｜ 東京都内 24 位 / 60
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
75.3事業所
一般市 710 都市中 501 位 ｜ 東京都内 24 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
16事業所
一般市 710 都市中 659 位 ｜ 東京都内 40 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
711.4人
一般市 710 都市中 251 位 ｜ 東京都内 14 位 / 60
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収500万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率22%
一般市 746 都市中 661 位 ｜ 東京都内 23 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 150 位 ｜ 東京都内 31 位 / 61（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.3%
一般市 746 都市中 116 位 ｜ 東京都内 30 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.17
一般市 746 都市中 17 位 ｜ 東京都内 4 位 / 39（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
公園・自然が好きなファミリー。ラーメンマニア。多摩地域の商業中心に住みたい人。
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📰 立川市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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