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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身堀北真希俳優・日本の声優・子役出身釈由美子俳優・日本の声優・タレント出身藤田恵美歌手出身村野武範俳優・日本の声優出身新垣隆作曲家・ピアニスト出身小椋藍オートバイレーサー出身野島慎一郎日本の漫画家出身久保田愛夏スポーツ選手出身渋谷桂司政治家出身久真瀬敏也小説家出身小林玄葵アナウンサー・ステーションブレイク出身八木優樹ドラマー・音楽家・ソングライター在住高橋慶彦俳優・タレント・野球選手在住中森明菜俳優・歌手・ソングライター終焉の地パンタ俳優・作曲家・歌手終焉の地中村哲俳優・日本の声優・ヴォーカリスト終焉の地佐々木勝利映画監督・アニメ監督終焉の地佐藤史生日本の漫画家終焉の地財部鳥子詩人・翻訳家終焉の地福原武医師・生理学者終焉の地佐藤秀三建築家・実業家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
清瀬市は明治〜昭和にかけて結核療養地として知られ、東京都立清瀬病院など大規模な医療・療養施設が集積。現在もその流れで医療福祉施設が多く「医療のまち」として機能している。夏のひまわりフェスティバルでは約25万本のひまわりが咲き誇る。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も医療・福祉機能を核に安定した居住環境を維持。高齢化社会での医療都市としての役割がさらに高まる。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 4.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
34.1事業所
一般市 710 都市中 417 位 ｜ 東京都内 28 位 / 60
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
15.1事業所
一般市 710 都市中 593 位 ｜ 東京都内 30 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
32.3事業所
一般市 710 都市中 650 位 ｜ 東京都内 54 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
47.2事業所
一般市 710 都市中 684 位 ｜ 東京都内 53 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
7.5事業所
一般市 710 都市中 704 位 ｜ 東京都内 58 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
858人
一般市 710 都市中 102 位 ｜ 東京都内 11 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収470万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率24.5%
一般市 746 都市中 548 位 ｜ 東京都内 14 位 / 63（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.8‰
一般市 718 都市中 170 位 ｜ 東京都内 36 位 / 61（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.61%
一般市 746 都市中 221 位 ｜ 東京都内 44 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.68
一般市 746 都市中 276 位 ｜ 東京都内 28 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
医療・福祉職に就く人。静かな環境で子育てしたいファミリー。西武線沿線でのんびり暮らしたい人。
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📰 清瀬市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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