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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身土井成樹プロレスラー出身松下奈緒俳優・歌手・ピアニスト出身森見登美彦小説家出身中村哲治政治家出身藤井寛子卓球選手出身ダース・ローマシュ匡野球選手出身大抜卓人出身山本清一実業家・テクニシャン出身山村龍和書家出身河野康弘音楽家出身藤井聡大学人出身藤原一裕お笑いタレント出身久野潤歴史家・大学教員出身岩谷優子アナウンサー・タレント出身西岡里紗バスケットボール選手出身斉藤正行実業家・法律顧問・評論家出身宮川哲野球選手出身島田拓海サッカー選手出身久保田雅晴技官出身乾康代都市計画家出身近藤壱成サッカー選手出身伊東裕チェリスト終焉の地三川軍一軍人在住宮川大助・花子終焉の地林孝矩政治家・新聞編集者在住ガー・レイノルズ講師・音楽家・重役在住広尾晃ブロガー・スポーツライター・コピーライター
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
生駒市は大阪都市圏の住宅都市として発展し人口は安定的で平均所得が奈良県内トップクラス。生駒山の宝山寺（生駒聖天）は商売繁盛の神として大阪商人から厚い信仰を集め、初詣・縁日には多数の参拝者が訪れる。生駒山上遊園地（1929年開業）は近畿最古の遊園地として知られる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も11万人前後を維持見込み。大阪・難波への近鉄直通という強固な立地優位性で奈良北西部の安定した高所得住宅都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 0%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.9事業所
一般市 710 都市中 482 位 ｜ 奈良県内 25 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
17.2事業所
一般市 710 都市中 473 位 ｜ 奈良県内 18 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
27.7事業所
一般市 710 都市中 687 位 ｜ 奈良県内 24 位 / 35
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
50.3事業所
一般市 710 都市中 666 位 ｜ 奈良県内 32 位 / 35
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
18事業所
一般市 710 都市中 642 位 ｜ 奈良県内 31 位 / 35
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
540.8人
一般市 710 都市中 495 位 ｜ 奈良県内 23 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 奈良県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率24%
一般市 746 都市中 527 位 ｜ 奈良県内 33 位 / 39（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
一般市 718 都市中 307 位 ｜ 奈良県内 12 位 / 34（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.04%
一般市 746 都市中 392 位 ｜ 奈良県内 13 位 / 39（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.82
一般市 746 都市中 170 位 ｜ 奈良県内 1 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪・難波への通勤者。奈良でありながら大阪生活圏の利便性を求めるファミリー。生駒山・宝山寺の信仰文化に興味がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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