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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身志野リュウ俳優出身塚本健太ラグビーユニオン選手出身吉水快聞彫刻家出身小堀倭加競泳選手出身中嶋長文中国学者出身伊本貴士評論家出身石井智野球監督・野球選手出身野口智哉プロ野球選手出身田津原理音お笑いタレント出身かわにしなつきシンガーソングライター出身伊原陵人野球選手出身岸本佑也野球選手出身中西聖輝野球選手出身髙橋沙也加バドミントン選手出身安閑天皇統治者出身高橋礼華バドミントン選手出身久保康友野球選手出身福本愛菜モデル出身宇都文昭天文学者出身三浦大輔野球指導者・野球監督・野球選手出身鹿賀ミツル日本の漫画家出身加治前竜一野球選手出身阪本一仁サッカー選手出身前川清成弁護士・政治家出身尾上縫レストラン経営者出身三宅幸夫実業家出身中岡創一お笑いタレント出身中村泰広野球選手出身吉田恵美可陸上競技選手出身吉野典秀ボクサー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
橿原神宮は1890年創建で初代神武天皇の宮居跡とされる橿原宮の地に建てられた。毎年紀元祭（2月11日・建国記念の日）に多くの参拝者が訪れる。飛鳥地方は7世紀の都で日本書紀・古事記に記された古代史の舞台。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に10万〜11万人へ減少。橿原神宮・飛鳥という日本最古の歴史観光資源で奈良中部の聖地都市として継続。外国人観光客の増加が期待される。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
34.6事業所
一般市 710 都市中 400 位 ｜ 奈良県内 20 位 / 35
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
19事業所
一般市 710 都市中 367 位 ｜ 奈良県内 12 位 / 35
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
46.5事業所
一般市 710 都市中 449 位 ｜ 奈良県内 14 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
88.7事業所
一般市 710 都市中 405 位 ｜ 奈良県内 19 位 / 35
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
32.6事業所
一般市 710 都市中 489 位 ｜ 奈良県内 25 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
557.7人
一般市 710 都市中 463 位 ｜ 奈良県内 21 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収330万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 奈良県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率28%
一般市 746 都市中 536 位 ｜ 奈良県内 34 位 / 39（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 117 位 ｜ 奈良県内 6 位 / 34（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.75%
一般市 746 都市中 530 位 ｜ 奈良県内 24 位 / 39（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.73
一般市 746 都市中 238 位 ｜ 奈良県内 3 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
橿原神宮・飛鳥の日本建国史が好きな人。古代史・万葉集に興味がある人。近鉄大阪線で大阪通勤者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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