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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身道上龍エンジニア・レーシングドライバー出身中山みき宗教指導者出身山村聰俳優・映画監督出身ハイビスカスみぃプロレスラー出身佐々木幹郎詩人出身森本さかえフィールドホッケー選手出身中山善衞出身中西彩アーチェリー選手出身佐々木六華アナウンサー出身堀内俊夫政治家出身尾崎麿基俳優・演出家出身河合幹雄顧問弁護士出身熊谷俊人政治家出身福田功野球選手出身福田多希子タレント出身谷渕弘ゲームデザイナー出身中井久夫精神科医・大学教員・医学者出身中山正善出身上田久美子演出家出身橋本武徳野球監督出身菅野完著作家・政治活動家・陰謀論者出身喜多義典政治家・公務員出身野津治仁翻訳家・通訳者出身髙佐風梨バレーボール選手出身吉田南ヴァイオリニスト終焉の地仁賢天皇皇帝・統治者終焉の地河合隼雄精神科医・心理学者・精神分析学者終焉の地川村清雄画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
天理教は江戸末期（1838年）に奈良で中山みきが教えを開いた日本発祥の新宗教で信者数は全国・海外含め100万人超。天理大学は天理教立大学でラグビー・柔道・相撲など体育・武道系で全国屈指の強豪。石上神宮（日本最古の神社のひとつ）も天理市内に立地。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も6万〜6.2万人を維持。天理教総本部という宗教都市としての特殊な集客力と天理大学の教育機能で奈良中部の独自都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 4.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.8事業所
一般市 710 都市中 486 位 ｜ 奈良県内 26 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
17.8事業所
一般市 710 都市中 445 位 ｜ 奈良県内 15 位 / 35
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
52事業所
一般市 710 都市中 370 位 ｜ 奈良県内 9 位 / 35
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
91.6事業所
一般市 710 都市中 379 位 ｜ 奈良県内 17 位 / 35
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
39.6事業所
一般市 710 都市中 398 位 ｜ 奈良県内 24 位 / 35
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
871.8人
一般市 710 都市中 89 位 ｜ 奈良県内 4 位 / 35
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 奈良県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率28%
一般市 746 都市中 615 位 ｜ 奈良県内 37 位 / 39（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 182 位 ｜ 奈良県内 7 位 / 34（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.16%
一般市 746 都市中 354 位 ｜ 奈良県内 7 位 / 39（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.59
一般市 746 都市中 367 位 ｜ 奈良県内 8 位 / 39（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
天理教の信者・関係者。天理大学進学者・スポーツ強豪大学希望者。奈良中部で個性的な宗教都市文化に触れたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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