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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身パティ (歌手)歌手出身中澤健宏ラグビーユニオン選手出身レオナ・ペタス出身櫻井辰徳サッカー選手出身菅野力士出身菊池亮太作曲家・ピアニスト・編曲家出身吉岡マコ実業家出身田中秀ラグビーユニオン選手出身増岡浩エンジニア・レース・カー・ドライバー出身門倉健野球選手出身金沢浄サッカー選手出身湖月わたる俳優出身かかずゆみ日本の声優出身南祐三サッカー選手出身杉本裕之サッカー選手出身伊藤隆キックボクサー出身松井優征日本の漫画家出身松本怜大サッカー選手出身スタパ齋藤著作家出身中山光久野球選手出身中村亮介棋士出身中村桃子棋士出身元気美佐恵プロレスラー出身前野健太シンガーソングライター出身加藤シルビアアナウンサー出身吉田裕歴史家出身安田純平ジャーナリスト出身旗手真也サッカー選手出身杉山勝彦作曲家・音楽プロデューサー・作詞家出身橘杏里俳優・タレント
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
三井アウトレットパーク入間は延床面積・テナント数で関東最大級のアウトレットモール。航空自衛隊入間基地の航空祭（毎年11月）はブルーインパルスの曲技飛行が見られる埼玉最大のイベントで10万人超が来場。狭山茶（入間・狭山産）は煎茶・深蒸し茶の産地として知られる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も14万人前後を維持見込み。西武沿線の住宅需要・アウトレット商業・航空祭観光・狭山茶ブランドで埼玉西部の安定した多機能都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
26.9事業所
一般市 710 都市中 631 位 ｜ 埼玉県内 40 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
18.5事業所
一般市 710 都市中 393 位 ｜ 埼玉県内 19 位 / 73
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
36.4事業所
一般市 710 都市中 596 位 ｜ 埼玉県内 39 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
67.5事業所
一般市 710 都市中 556 位 ｜ 埼玉県内 22 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
43.6事業所
一般市 710 都市中 324 位 ｜ 埼玉県内 30 位 / 73
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
392人
一般市 710 都市中 680 位 ｜ 埼玉県内 60 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収380万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 埼玉県平均は 443 万円（国税庁 2022）
高齢化率26%
一般市 746 都市中 492 位 ｜ 埼玉県内 37 位 / 73（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 480 位 ｜ 埼玉県内 51 位 / 73（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.39%
一般市 746 都市中 279 位 ｜ 埼玉県内 48 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.93
一般市 746 都市中 83 位 ｜ 埼玉県内 13 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
アウトレット・ショッピングが好きな人。航空・自衛隊に興味がある人。西武沿線で緑豊かな住環境を求める人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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