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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身赤祖父俊一気候学者・地球科学者・地球物理学者出身中山美穂俳優・歌手・作詞家出身白井光子大学教員・オペラ歌手出身大鷲透力士・プロレスラー出身鶴見六百ゲームデザイナー・デザイナー出身上原作和教員出身上野裕一郎長距離走選手・陸上競技選手・中距離走選手出身井出正一政治家出身岩崎忠夫弁護士・政治家出身10代式守与太夫行司出身御影倫代アナウンサー出身有賀豊文スピードスケート選手出身木内均政治家出身木内学スポーツ選手出身柳沢京子芸術家出身柳澤安慶実業家出身桃井進政治家・野球審判員・野球選手出身田中しょう日本の漫画家出身白井悠介日本の声優出身稲垣克臣総合格闘家出身髙見澤將林官僚出身吉沢秀和野球選手出身渡辺静野球選手出身栁田清二政治家出身岡部次郎実業家終焉の地藤田宜永脚本家・著作家・翻訳家終焉の地山川啓介作詞家在住木内鶴彦コメットハンター・アマチュア天文家終焉の地辰巳渚著作家・編集者・重役終焉の地青柳志解樹俳人
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
佐久平駅（北陸新幹線）は東京から約80分のアクセスで首都圏から最も近い長野県内の新幹線駅のひとつ。佐久鯉は千曲川の清流で育つ旨みの強い鯉で鯉のあらい・鯉こく・鯉の甘露煮など多様な料理に使われる信州B級グルメ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も9万〜9.5万人を維持。北陸新幹線の利便性と軽井沢近接で首都圏移住者が多く長野東部の成長住宅・農業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
41.8事業所
一般市 710 都市中 193 位 ｜ 長野県内 29 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
14.6事業所
一般市 710 都市中 620 位 ｜ 長野県内 64 位 / 71
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
67.2事業所
一般市 710 都市中 199 位 ｜ 長野県内 35 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
98.9事業所
一般市 710 都市中 316 位 ｜ 長野県内 32 位 / 71
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
55.2事業所
一般市 710 都市中 212 位 ｜ 長野県内 47 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
737.9人
一般市 710 都市中 217 位 ｜ 長野県内 19 位 / 71
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収360万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 長野県平均は 384 万円（国税庁 2022）
高齢化率28%
一般市 746 都市中 428 位 ｜ 長野県内 65 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 219 位 ｜ 長野県内 18 位 / 71（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.13%
一般市 746 都市中 363 位 ｜ 長野県内 53 位 / 77（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.51
一般市 746 都市中 444 位 ｜ 長野県内 23 位 / 77（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
S
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京からの移住希望者（新幹線通勤も可能）。鯉料理・信州グルメに興味がある人。軽井沢に近いエリアで子育てしたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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