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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身沖浦啓之脚本家・アニメーター・映画監督出身三島輝史野球選手出身佐藤美香ピアニスト・客員教授出身前田政二放送作家・お笑いタレント出身加藤虎ノ介俳優出身向井寛三郎教員出身向井正也歴史家出身椎名法子俳優・歌手・作詞家出身福田転球俳優・演出家出身鈴江晴彦アナウンサー出身大塔正明野球選手出身武田太一サッカー選手出身工藤有史バレーボール選手出身兼光タカシお笑いタレント出身岩橋良昌お笑いタレント出身清川雄司ピン芸人出身村上陽斗サッカー選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
星のブランコは長さ280m・最大地上高50mの木床板吊橋で府民の森ほしだ園地（交野市・四條畷市にまたがる）内にある自然体験ゾーン。大阪市立大学（現大阪公立大学）理学部附属植物園は1939年開設の日本最古クラスの大学附属植物園。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も7万〜7.2万人を維持。星のブランコ・植物園という自然アウトドアブランドと京阪電鉄のアクセスで大阪北東部の住宅・観光都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 2.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
32.5事業所
一般市 710 都市中 467 位 ｜ 大阪府内 62 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
20.3事業所
一般市 710 都市中 283 位 ｜ 大阪府内 13 位 / 74
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
27.9事業所
一般市 710 都市中 685 位 ｜ 大阪府内 68 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
51事業所
一般市 710 都市中 663 位 ｜ 大阪府内 64 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
25.2事業所
一般市 710 都市中 569 位 ｜ 大阪府内 56 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
493.1人
一般市 710 都市中 576 位 ｜ 大阪府内 67 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収430万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率26%
一般市 746 都市中 520 位 ｜ 大阪府内 25 位 / 74（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 104 位 ｜ 大阪府内 30 位 / 73（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.67%
一般市 746 都市中 570 位 ｜ 大阪府内 67 位 / 74（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.71
一般市 746 都市中 252 位 ｜ 大阪府内 22 位 / 43（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
星のブランコ・ハイキングが好きな人。自然豊かな大阪北東部に住みたい人。植物・自然観察が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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