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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身阿部守一政治家出身吉田都バレエダンサー出身赤坂晃俳優・歌手出身GOH HOTODA音楽プロデューサー・音響技術者出身久米小百合シンガーソングライター・レコーディング・アーティスト出身伊藤博樹お笑いタレント出身佐藤一夫政治家出身内野智俳優出身寺崎貴司アナウンサー出身小縣摩裕美ピアニスト・アナウンサー出身岡本竜汰俳優・モデル出身田村陽子アナウンサー出身矢島誠小説家・推理作家出身石垣真帆天気キャスター・アナウンサー出身鈴木さえ子作曲家・歌手・ドラマー出身音乃いづみ出身魚住咲恵アナウンサー出身原田重久脚本家・政治家・作詞家出身後藤輝樹政治活動家出身片西景長距離走選手出身三田敏哉政治家出身安在達弥サッカー選手出身木内基容子出身佐藤瑶大サッカー選手出身三谷三四郎テレビディレクター・YouTuber終焉の地山口瞳著作家・文芸評論家・小説家終焉の地曽我町子俳優・歌手・日本の声優在住横井久美子シンガーソングライター終焉の地中村博直彫刻家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
国立の「大学通り」はJR国立駅南口から一橋大学まで約1kmにわたって桜並木が続く。道路幅は36mと広く、両脇のソメイヨシノと洋館風の建物が並ぶ景観は「関東の桜並木」を代表する一風景。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も一橋大学・一橋学院の教育機能を核に住環境の高さで人口維持。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 5.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
45.1事業所
一般市 710 都市中 122 位 ｜ 東京都内 10 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
25.2事業所
一般市 710 都市中 98 位 ｜ 東京都内 11 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
50事業所
一般市 710 都市中 406 位 ｜ 東京都内 31 位 / 60
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
64.2事業所
一般市 710 都市中 577 位 ｜ 東京都内 31 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
9.5事業所
一般市 710 都市中 697 位 ｜ 東京都内 52 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
557.8人
一般市 710 都市中 462 位 ｜ 東京都内 35 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収520万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率23%
一般市 746 都市中 696 位 ｜ 東京都内 32 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7‰
一般市 718 都市中 329 位 ｜ 東京都内 46 位 / 61（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.03%
一般市 746 都市中 152 位 ｜ 東京都内 35 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1
一般市 746 都市中 43 位 ｜ 東京都内 10 位 / 39（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
知的環境で暮らしたい高収入層。一橋大学関係者。学術・文化の雰囲気が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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