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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定（全国 45 都市のみ）
出身力石定一経済学者出身吉岡知毅野球選手出身吉岡賢実業家出身土生翔平野球選手出身坪山奏子アナウンサー出身塩見孝也出身大亀徹評論家出身大田垣耕造野球選手出身大越俊夫教員出身宮地伝三郎教員・動物学者出身小尻源峰エンジニア・画家出身小林つん太作曲家・音楽プロデューサー・音楽家出身川上裕子アナウンサー出身市邨芳樹教育者出身御藤良基テレビプロデューサー出身有元史郎政治家・教育者出身枋迫篤昌起業家出身東ちづる俳優出身樋口昌幸出身横山美智子小説家出身水ノ上智邦経済学者出身浜本万三政治家出身田坂啓脚本家出身石堂淑朗脚本家・評論家出身福島瑞穂画家出身細谷四方洋レーシングドライバー出身花咲宏基政治家出身藤原宰太郎小説家出身藤原弘達政治学者・評論家出身行友李風劇作家・小説家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
大林宣彦監督（1938〜2020年）は尾道市出身で「尾道三部作」を撮影した映画監督。尾道市は「千光寺山頂から眺める向島との水道」「坂道と路地」が特徴的な景観を持ち多くの芸術家・文豪が訪れた街。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に11万〜12万人へ減少。坂・猫・映画という独自ブランドとしまなみ海道の観光拠点機能で広島東部の観光都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 11.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
45.4事業所
一般市 710 都市中 117 位 ｜ 広島県内 9 位 / 31
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
23.9事業所
一般市 710 都市中 128 位 ｜ 広島県内 10 位 / 31
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
69.5事業所
一般市 710 都市中 178 位 ｜ 広島県内 4 位 / 31
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
121.8事業所
一般市 710 都市中 138 位 ｜ 広島県内 12 位 / 31
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
62.2事業所
一般市 710 都市中 154 位 ｜ 広島県内 8 位 / 31
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
788.4人
一般市 710 都市中 165 位 ｜ 広島県内 13 位 / 31
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収330万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 広島県平均は 404 万円（国税庁 2022）
高齢化率34.5%
一般市 746 都市中 210 位 ｜ 広島県内 12 位 / 31（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7‰
一般市 718 都市中 538 位 ｜ 広島県内 23 位 / 31（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.07%
一般市 746 都市中 148 位 ｜ 広島県内 8 位 / 31（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.56
一般市 746 都市中 398 位 ｜ 広島県内 11 位 / 23（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C+
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
映画・芸術が好きな人。猫・坂道の街並みが好きな人。しまなみ海道サイクリング起点として訪れる人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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