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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身中川俊直政治家出身中野健治日本の声優出身二宮至野球選手出身井林章サッカー選手出身保手濱理恵サッカー選手出身山内泰幸野球選手出身市原則之ハンドボール選手出身市地洋子俳優・歌手出身日浦孝則音楽家出身松井梨絵子アナウンサー出身桧山千尋アナウンサー出身渡邊裕子出身米光美保歌手出身荒谷俊治指揮者出身菅川健二政治家出身高原一隆経済学者出身Qoonieシンガーソングライター出身工藤有生陸上競技選手出身太陽MEGURUコーチ出身中野祥吾計算機科学者・化学者・生物学者出身中原真吾アナウンサー出身吉田圭太長距離走選手・陸上競技選手出身藤井菜央歌手・吉本坂46出身佐竹利子実業家出身中西敦子アナウンサー出身高島誠経営者出身井上恭治コーチ・教育者出身桑原藍サッカー選手出身今井みはる美術商出身鍋島勢理政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
西条（東広島市）は灘・伏見と並ぶ日本三大銘醸地のひとつで白牡丹・賀茂鶴・亀齢など有名銘柄が集積。広島大学（東広島キャンパス）には約1.5万人の学生が在籍する広島の学術中心地。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も19万〜20万人を維持。広島大学と西条酒処という二本柱で広島県の成長大学・酒造都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 7.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.6事業所
一般市 710 都市中 493 位 ｜ 広島県内 28 位 / 31
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
19.9事業所
一般市 710 都市中 305 位 ｜ 広島県内 16 位 / 31
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
37.3事業所
一般市 710 都市中 587 位 ｜ 広島県内 24 位 / 31
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
69.3事業所
一般市 710 都市中 542 位 ｜ 広島県内 24 位 / 31
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
40事業所
一般市 710 都市中 393 位 ｜ 広島県内 16 位 / 31
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
575.1人
一般市 710 都市中 438 位 ｜ 広島県内 24 位 / 31
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収390万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 広島県平均は 404 万円（国税庁 2022）
高齢化率21.5%
一般市 746 都市中 688 位 ｜ 広島県内 28 位 / 31（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9.5‰
一般市 718 都市中 67 位 ｜ 広島県内 5 位 / 31（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3.37%
一般市 746 都市中 46 位 ｜ 広島県内 1 位 / 31（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.84
一般市 746 都市中 152 位 ｜ 広島県内 2 位 / 23（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
広島大学への進学者・関係者。日本酒・酒まつりが好きな人。成長中の広島郊外に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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