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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身舩木聖士野球選手出身若山彰歌手出身蝶花楼馬楽落語家出身野々村俊恵エンターテイナー・タレント出身雨木シュウスケ小説家出身さだやす圭日本の漫画家出身岡田至雄社会学者出身天満祥典政治家出身佐藤宏介科学者出身吉永春子ジャーナリスト出身TOKYO MARRY音楽家出身笠岡誠一栄養学者出身島田和幸実業家出身かねもりあやみ日本の漫画家出身藤本健作野球選手出身橋本竹下商人出身高楠順次郎エスペランティスト・神学者・大学教員出身今田竜二ゴルファー出身小林俊彦日本の漫画家出身池田敬子器械体操選手出身Leyona歌手・シンガーソングライター出身新宅雅也長距離走選手・陸上競技選手・マラソン選手出身楢原静卓球選手出身相原俊子器械体操選手出身田坂勝彦映画監督出身川西蘭小説家出身石田義久陸上競技選手出身イエス玉川お笑いタレント出身三宅綾子ダンサー出身世理奈シンガーソングライター
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
三原市のタコは瀬戸内の潮流で育つ「三原だこ」として有名。タコ漁と地酒（酔心）が地域の誇り。三原城は「浮城」と呼ばれ城の石垣が直接海に面していた全国でも珍しい海城。三原駅のホームから城跡が見える。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に7万人台へ減少。タコブランドの全国展開と瀬戸内観光の拠点として生き残りを図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 10.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
42.4事業所
一般市 710 都市中 183 位 ｜ 広島県内 16 位 / 31
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
21.3事業所
一般市 710 都市中 222 位 ｜ 広島県内 12 位 / 31
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
58.3事業所
一般市 710 都市中 291 位 ｜ 広島県内 13 位 / 31
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
98.9事業所
一般市 710 都市中 318 位 ｜ 広島県内 16 位 / 31
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
41.8事業所
一般市 710 都市中 365 位 ｜ 広島県内 15 位 / 31
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
915人
一般市 710 都市中 63 位 ｜ 広島県内 8 位 / 31
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収335万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 広島県平均は 404 万円（国税庁 2022）
高齢化率34.2%
一般市 746 都市中 251 位 ｜ 広島県内 15 位 / 31（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.8‰
一般市 718 都市中 505 位 ｜ 広島県内 22 位 / 31（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.35%
一般市 746 都市中 110 位 ｜ 広島県内 7 位 / 31（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.55
一般市 746 都市中 406 位 ｜ 広島県内 12 位 / 23（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
瀬戸内の暮らしを楽しみたい移住者。製造業関係者。海と城の歴史が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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