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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身中村憲吉著作家・詩人・歌人出身二岡智宏野球指導者・野球選手出身永川勝浩野球選手出身坂井義則陸上競技選手出身西尾大介アニメーター・映画監督出身竹村栄哉サッカー選手出身梵英心野球選手・プロ野球選手出身大田泰示野球選手出身中広大悟ボクサー出身福原忍野球選手出身岩本義行野球選手出身おだ辰夫日本の漫画家出身中尾堯教員出身佐々木理江政治家・グラビアアイドル・モデル出身原伸次野球選手出身大杉誠人サッカー選手出身岩本信一野球審判員・野球選手出身島田虔次歴史家出身成世昌平歌手出身新宅冨士夫アナウンサー出身柏村武昭政治家・アナウンサー出身横山一敏俳優・日本の声優出身永川光浩野球選手出身田中大輔野球選手出身福岡義登政治家出身稲垣人司野球監督出身稲田千賢ボクサー出身竹岡和範お笑いタレント出身谷光大実業家出身長谷部成彦俳優
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
三次市の霧の海は9〜11月の朝に発生し標高360mの高谷山展望台から眺める雲海は「日本の絶景100選」にも選ばれた。三次ピオーネ(ブドウの品種)はジューシーさで人気の地域ブランド農産物。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3.5〜4万人へ急減。霧の海・ワインという観光ブランドで広島北部の歴史・農業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 25%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
49.9事業所
一般市 710 都市中 56 位 | 広島県内 6 位 / 31
(一般市の中で上位 20%)
🎓
教育学習支援業
24.1事業所
一般市 710 都市中 125 位 | 広島県内 9 位 / 31
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
66.5事業所
一般市 710 都市中 201 位 | 広島県内 7 位 / 31
(一般市の中で上位寄り)
🛍
小売業
134.2事業所
一般市 710 都市中 71 位 | 広島県内 8 位 / 31
(一般市の中で上位 20%)
🏭
製造業
36.5事業所
一般市 710 都市中 433 位 | 広島県内 19 位 / 31
(一般市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
973.3人
一般市 710 都市中 42 位 | 広島県内 4 位 / 31
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収300万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 広島県平均は 404 万円(国税庁 2022)
高齢化率36%
一般市 746 都市中 206 位 | 広島県内 11 位 / 31(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 259 位 | 広島県内 16 位 / 31(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.24%
一般市 746 都市中 326 位 | 広島県内 21 位 / 31(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.34
一般市 746 都市中 634 位 | 広島県内 17 位 / 23(一般市の中で下位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
絶景・霧の海の写真を撮りに来る写真家。三次ワイン・ぶどうが好きな人。
🏙️ 似たタイプの街
📰 三次市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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