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📍 南丹市
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京都府
なんたんし

南丹市

総合評価
C
美山かやぶきの里と農業・京都山間の農村都市🟠
人口🟢
3.0万人
平均年収🟡
290万円
AI 推定 | この街の参考値 ※ 京都府平均は 401 万円(国税庁 2022)
出生率🟢
7.5‰
高齢化率🟢
37%
地価(住宅地)🟢
1.8万円/㎡
昼夜間人口比率🟢
105%
昼間人口÷夜間人口。100 超は昼に人が集まる街
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
#京都#かやぶき#美山#里山#農村#重伝建#農泊
街の実像
🗺位置
📖Wikipedia
南丹市
南丹市
南丹市(なんたんし)は、京都府中部、丹波地方にある市。面積は隣接する京都市に次いで府内第2位。
🎭 ゆかりの人・作品
出身小槻さとし日本の漫画家出身黒木彰一テレビプロデューサー出身田中貴也野球選手出身吉田千恵俳優出身中田慶雄活動家出身野林格蔵
出典: Wikidata(CC0)
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AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
💡 意外な事実🟠
美山町北村の茅葺き集落は江戸〜明治時代の農村景観を保存した国の重要伝統的建造物群保存地区で「雪のかやぶきの里」は冬の絶景として有名。美山牛乳・美山産のわさびなど農産物も豊富。農泊・エコツーリズムの先進事例として全国の自治体から視察が集まる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に2.4万〜2.6万人へ減少。美山かやぶきの里という国際的な農村景観ブランドで観光・農泊・移住誘致に取り組む。
データ分析
📡 能力レーダー
人口維持力人口の若さ稼ぐ力子育て環境持続安定性
📈 人口推移
14.3%2000→2020
20002005201020152020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
45.2事業所
一般市 710 都市中 120 位 | 京都府内 9 位 / 37
一般市の中で上位 20%
🎓
教育学習支援業
21.2事業所
一般市 710 都市中 226 位 | 京都府内 12 位 / 36
一般市の中で上位寄り
🍽
飲食・宿泊業
42.7事業所
一般市 710 都市中 500 位 | 京都府内 22 位 / 37
一般市の中で下位寄り
🛍
小売業
96.4事業所
一般市 710 都市中 342 位 | 京都府内 18 位 / 37
一般市の中で平均的
🏭
製造業
61.7事業所
一般市 710 都市中 161 位 | 京都府内 17 位 / 37
一般市の中で上位寄り
👨‍⚕️
医療・福祉従業者
1040.5
一般市 710 都市中 23 位 | 京都府内 2 位 / 37
一般市の中で上位 20%
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
👨‍👩‍👧子育て視点で詳しく見る
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 京都府平均は 401 万円(国税庁 2022)
高齢化率37%
一般市 746 都市中 262 位 | 京都府内 10 位 / 37一般市の中で上位寄り
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5
一般市 718 都市中 520 位 | 京都府内 30 位 / 37一般市の中で下位寄り
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.03%
一般市 746 都市中 395 位 | 京都府内 23 位 / 37一般市の中で平均的
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
完全失業率3.6%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.31
一般市 746 都市中 658 位 | 京都府内 19 位 / 26一般市の中で下位 20%
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
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暮らし
👤 向いている人🟠
かやぶきの里・日本の原風景が好きな人。農村移住・農泊に興味がある人。京都の里山暮らしに憧れる人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度
平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)
完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均
地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年
総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出
AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)
市区町村実値都道府県平均統計データ算出AI生成
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